TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05
Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels
Hashtags
Търсене: #open
@CoinSonar · Post #243833 · 17.04.2026 г., 20:14
#OPEN | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 162.61K USDT traded in 15 min └Buying vol: 102.02K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 1.58M USDT (Binance) Price: 0.2315 (-6.4% in 24h)
Hashtags
@mrplSprotyv · Post #72756 · 03.05.2026 г., 15:47
#Open Привіт, друзі! Ми хочемо повідомити, що на нашому порталі з'явився новий збір Терміновий збір компресор для ГУР А0656, який потребує вашої підтримки. Традиційно, закликаємо вас підтримати збір фінансово або поширенням! Кожна гривня має значення і наближає нас до ПЕРЕМОГИ! 💙💛 Для швидкого донату ділимось з вами посиланням на монобанку. З повагою, команда HelpUA Foundation. 🔷Web🔶Facebook🔷Instagram🔶Telegram
Hashtags
@PTPPAction · Post #1802 · 07.04.2024 г., 05:20
#1299897460:dev #1299897460 #open 修复FSM无法下载种子的bug同时修改启动网址允许从ptpp打开fsm网址而不是打开api.fsm
Hashtags
@PTPPAction · Post #1794 · 06.04.2024 г., 19:30
#1299897460:dev #1299897460 #open 修复FSM无法下载种子的bug同时修改启动网址允许从ptpp打开fsm网址而不是打开api.fsm
Hashtags
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #234 · 08.09.2025 г., 10:59
⏰#OPEN Claim with minimum 239 pts starts in about 1 minute 🎁 Airdrop: 200 $OPEN ($196)
Hashtags
@CasonKervis · Post #24 · 21.08.2025 г., 07:43
GitHub 博客，讲如何吸引和培养 Z 时代的贡献者 #open-source https://github.blog/open-source/maintainers/who-will-maintain-the-future-rethinking-open-source-leadership-for-a-new-generation/
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62456 · 08.04.2026 г., 08:29
🎰#OPEN selling 🧨 427K USDT in 12 sec (13%) on Binance Futures P: 0,1835 ⬆️ (3,21%) Vol 24h: 3,5M USDT Last 3 d ago #CEXTrack
@financenewsdaily · Post #485391 · 14.04.2026 г., 20:05
【 #Open#AI 向有限群体发布网络安全模型，与Mythos展开角逐】 OpenAI正在向特定用户群体推出GPT-5.4-Cyber，该模型旨在发现软件中的漏洞。 该模型将提供给OpenAI“网络安全信任访问计划”（Trusted Access for Cyber）的参与者，初步由数百名用户进行测试。 在OpenAI发布此消息前一周，竞争对手Anthropic公司宣布限量发布名为Mythos的AI工具，该工具专注于识别并利用漏洞。
@dps_build · Post #145 · 06.04.2023 г., 08:53
这几天在学习 langchain 这个工具链，有点像为 llm 开发的 pandas，将上下游各种工具都打通。 听说他们刚刚还融资成功，准备开始产品化。非常快的速度，一切都发生在短短几个月的时间内。 https://github.com/hwchase17/langchain #open#ml
@dps_build · Post #137 · 01.04.2023 г., 13:46
Twitter 开源了它的推进算法 https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm https://github.com/twitter/the-algorithm-ml #ml#open
@dps_build · Post #29 · 07.03.2023 г., 10:29
Colossal-AI 是新加坡的 HPC-AI Tech 推出的开源深度学习框架，以高效著称。 For ChatGPT training based on a small model with 120 million parameters, a minimum of 1.62GB of GPU memory is required, which can be satisfied by any single consumer-level GPU. https://www.hpc-ai.tech/blog/colossal-ai-chatgpt #open#ml
@PTPPAction · Post #1866 · 29.04.2024 г., 09:47
如何选择 Action 版本下载 首先解释一下 3 个文件： - dev-build-*-zip.zip : zip 格式的插件，适用 zip 方式安装 ✅ - dev-build-*-crx.crx : crx 格式的插件，适用 crx 方式安装 ✅ - build-dist-folder.zip : 构建插件所必要的一些文件，用户不需要关心 ❌ 为什么图一有 3 个文件，图二只有 2 个？ - 图二是还没合并的 pr(#open)，获取不到构建 crx 的 key，所以没有 crx，也没有 ptpp 维护者确认过，通常不保证稳定性，但是可以提前体验到一些最新最热的 feature。图一是已经合并(#merged)的 pr，经过 ptpp 维护者的确认，也构建了 crx，虽然可能略慢一点点，但是有人 review 过应该会减少一些出现 bug 的可能性。 简而言之：追求最新最热 feature 而且不那么在乎稳定性，并且也不用 crx 的可以选择 @PTPPAction 中 #open 的进行安装。 如果更在乎稳定性也需要 crx 的应选择 @PTPPAction#merged 进行安装。