Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
🤖 Отели будущего: уборка без участия человека
Робот Peanut с искусственным интеллектом предназначен для автономной уборки в отелях, офисах и коммерческих помещениях. Он оснащён тканью для очистки различных поверхностей.
Робот изучает статичные помещения (например, туалеты) один раз, после чего эффективно убирает труднодоступные места благодаря своей манёвренности. Устройство работает 24/7 (за исключением времени на зарядку).
Гостиницы и бизнес-центры активно внедряют такие технологии, чтобы поддерживать чистоту без лишних усилий. Возможно, в вашем следующем путешествии номер уберёт не горничная, а именно Peanut!
#Peanut
ЗАРУБЕЖ
#Memecoins#Peanut#Crypto#Blockchain#ИлонМаск
📣Скандал с белкой Peanut: мемы, крипта и миллионы долларов
Мир криптовалют снова в центре внимания, на этот раз благодаря трагедии и хайпу вокруг белки Peanut и её друга енота Фреда. История началась с того, что популярный блогер Марк Лонго, делившийся приключениями своих питомцев с 600 тысячами подписчиков, столкнулся с департаментом охраны природы Нью-Йорка. После жалобы животных изъяли и... усыпили 😢 под предлогом проверки на бешенство.
Интернет не простил 😡. Сообщество взорвалось мемами, критикой властей и, конечно, созданием мемкоинов. Тематические токены, посвящённые Peanut и Фреду, стали новой сенсацией. Сам Илон Маск вмешался, назвав происходящее «бездушной машиной убийств».
🔥Peanut the Squirrel (PNUT):
$300M объём торгов за 2 дня
200K транзакций
Пиковая капитализация: $120M
🔥 First Convicted Raccoon (FRED):
$83M объём торгов
150K транзакций
Капитализация: $5.3M
Мемкоины Peanut и FRED собрали средства от розничных инвесторов и криптокитов. Их успех показал, как события в реальном мире могут стать катализатором хайпа и финансовых рывков в криптомире.
Кто знал, что белка и енот могут взорвать рынок? 😐
_
⏩ Если вам понравился пост и вы хотите больше историй из мира WEB3, ставьте лайк 👍 и делитесь с друзьями!
___________
@MirraChannel😎