TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #plm

当前筛选 #plm清除筛选

🚗 Горьковский автозавод - в лидерах цифровой трансформации 🚀 ГАЗ успешно завершил первый в отрасли комплексный цифровой проект, объединивший все этапы жизненного цикла автомобиля - от идеи и разработки до эксплуатации. 💼 Особо значимый проект реализован при поддержке РФРИТ (входит в группу ВЭБ), предоставившего грант на 379,7 млн ₽ 🤝 Партнёры: АО «Топ Системы» и ГК «Цифра» 🎓 К разработке подключились студенты «Академии IT» на базе завода 🔧 В рамках проекта на предприятии внедрена отечественная PLM-платформа T-FLEX PLM, которая объединяет инженеров, конструкторов и технологов в единой цифровой среде. 📊 А система «Диспетчер MDC/MES» позволяет отслеживать работу оборудования в режиме онлайн - производительность выросла на 15%! 📈 Проект стал цифровым фундаментом для развития автозавода и может быть масштабирован на всю автоотрасль России. #ГАЗ#Цифровизация#Промышленность#PLM#MES#TflexPLM#Цифра#ТопСистемы#РФРИТ#Импортонезависимость#ITвПромышленности#MadeInRussia

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38891 · 09.05.2022 г., 13:50

#Elezioni#Filippine#Presidenziali 61% scrutinato: Bongbong #Marcos (#PFP|Centro-destra federalista): 59,8% Leni #Robredo (app. #LP|Centro): 28,3% Manny "PacMan" #Pacquiao (#PROMDI|Centro-sinistra federalista): 5,3% Isko #Moreno (#Aksyon|Centro-sinistra): 4% Panfilo "Ping" #Lacson: 1,9% Faisal #Mangondato (#Katipunan|Federalisti): 0,2% Ernesto "Ernie" #Abella: 0,2% Leody "Ka Leody" #deGuzman (#PLM|Sinistra): 0,2% Norberto #Gonzales (#PDSP|Centro-sinistra federalista): 0,1% @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38888 · 09.05.2022 г., 13:21

#Elezioni#Filippine#Presidenziali 47% scrutinato: Bongbong #Marcos (#PFP|Centro-destra federalista): 59,8% Leni #Robredo (app. #LP|Centro): 28,4% Manny "PacMan" #Pacquiao (#PROMDI|Centro-sinistra federalista): 4,9% Isko #Moreno (#Aksyon|Centro-sinistra): 4,1% Panfilo "Ping" #Lacson: 2% Faisal #Mangondato (#Katipunan|Federalisti): 0,2% Ernesto "Ernie" #Abella: 0,2% Leody "Ka Leody" #deGuzman (#PLM|Sinistra): 0,2% Norberto #Gonzales (#PDSP|Centro-sinistra federalista): 0,1% @UltimoraPolitics