Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
🔎Telegram May Be Quietly Testing a Feed like Feature
Telegram has recently introduced a new ‘Posts’ tab in Search, allowing users to easily discover content from public channels. This update comes roughly a year after the launch of #hashtagsearch, signaling Telegram’s continued focus on improving content discoverability.
This appears to be a soft launch of a potential future ‘Feed’ feature — offering users a scrollable stream of relevant #posts, possibly influenced by engagement metrics such as stars.
If fully implemented, this feature could significantly boost post visibility for channels, increase ad exposure for advertisers, and enhance ad revenue opportunities for creators. All indications suggest that Telegram is gearing up to roll out a #feed-based content experience, a move that could reshape how users browse and interact on the platform.
When the chat reaches 4,000 members or the channel 90,000, 10 group members will be allowed to create a post each, about a sfw topic of their own chosing. You must give @googlefactss permission to use your post and add it to the channel, with or without your username.
More details will come after we hit these numbers. Invite friends, family, and coworkers to join.
Do not spam/send links without permission of the place you send them in!!
Our group links are:
Main channel https://t.me/googlefactss
Group:
https://t.me/googlefactssgroup
@googlefactss📢👥
#Community#Permission#Posts#Growth#KeepTrackOfThisPost
@channely_bot
Qué puede hacer este bot?
Este bot es el mejor asistente para la gestión de canales en Telegram. Conecto los canales al servicio principal. ¡Incluyendo un rico entorno webUI de edición!
https://app.channely.co/
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram.cu)
#canales, #canal, #gestión, # administración, #richeditor, #posts, #schedule, #polls, #comment, #commenting, #reactions, #editor, #share, #buttons, #webui, #subscribe, #stats, #users, #trial, #limited, #proaccount