Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#XSS#Scanner
📦项目名称:WebAppHunter
👤项目作者:karthickmessi
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-18 13:53:39
📝项目描述:
WebAppHunter is a Python-based web vulnerability scanner designed to detect common web security issues such as SQL Injection, XSS, and insecure HTTP configurations. It helps perform basic reconnaissance and security analysis on web applications.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#XSS#Scanner
📦项目名称:webVulnerabilityScanner
👤项目作者:vinamra1102
🛠开发语言: TypeScript
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-18 07:02:23
📝项目描述:
A lightweight Python-based web vulnerability scanner for detecting common security flaws like SQL Injection, XSS, and insecure HTTP headers in web applications.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#XSS#Scanner
📦项目名称:-vulnerability-scanner
👤项目作者:narukalucky325-cyber
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-17 21:57:44
📝项目描述:
Hi this is Educational web vulnerability scanner built in Python for DVWA practice. Includes XSS and SQL injection detection with crawler-based scanning.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#XSS#Scanner
📦项目名称:XSSpy
👤项目作者:CyberPrince-hub
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-09 18:02:45
📝项目描述:
XSSpy is a fast, multi-threaded XSS vulnerability scanner designed for security researchers and penetration testers. This Python-based tool automates the detection of Cross-Site Scripting vulnerabilities in web applications through comprehensive URL parameter and form field testing.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#XSS#Scanner
📦项目名称:vulnscanner-csharp
👤项目作者:PhillipGomesDeFreitas
🛠开发语言: C#
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-07 12:59:10
📝项目描述:
A C# .NET vulnerability scanner that detects common web security issues such as SQL injection, XSS, CSRF, and authentication flaws, with HTML/PDF reporting and modular architecture.
🔗点击访问项目地址