TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05
Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels
Hashtags
Търсене: #securitize
@abmedia_news · Post #24394 · 06.05.2026 г., 02:30
【📜 政策監理｜Securitize 獲 FINRA 批准，攜手 Jump、Jupiter 在 Solana 推受監管鏈上股票交易】 #DeFi#FINRA#Securitize Securitize 獲准成為首家託管證券的 broker-dealer，在 Solana 建立鏈上市場堆疊。 獲 FINRA 批准後，平台支援與穩定幣 atomic swaps，由 Jump 提供二級市場流動性。該方案消除傳統結算風險，使代幣化股票具備真實交易能力。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/securitize-jump-trading-jupiter 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@CryptoM · Post #64995 · 10.04.2026 г., 13:15
🚀 Securitize Integrates Tokenized Assets with TRON Network Securitize, a platform specializing in the tokenization of real-world assets (RWA), has announced its integration with the TRON network. According to Foresight News, this development enables Securitize to introduce its tokenized funds and securities onto the TRON blockchain. This integration marks a significant step in expanding the accessibility and functionality of tokenized assets within the blockchain ecosystem. #Securitize#Tokenization#TRON#Blockchain#RWA#DigitalAssets#CryptoIntegration#TRX
@CryptoM · Post #64710 · 09.04.2026 г., 15:29
🚀 Securitize Appoints Brett Redfearn as President Amid $3.9 Billion Tokenized Asset Management Securitize has announced the appointment of Brett Redfearn, a former executive at the SEC and JPMorgan, as its new president. According to NS3.AI, Redfearn will also join the company's board of directors. This strategic move comes as Securitize manages $3.9 billion in tokenized assets, based on data from RWA.xyz. Redfearn's extensive experience in financial regulation and asset management is expected to bolster Securitize's leadership team and enhance its operations in the rapidly evolving digital asset sector. #Securitize#BrettRedfearn#TokenizedAssets#DigitalAssets#AssetManagement#FinancialRegulation#Leadership#Blockchain#FinTech
@CryptoM · Post #65049 · 10.04.2026 г., 16:29
🚀 Securitize's Potential Market Impact Highlighted by Benchmark Securitize is poised for significant growth as it prepares to go public through a merger with Cantor Equity Partners II, trading under the ticker SECZ. According to NS3.AI, Benchmark has reiterated a $16 price target for SECZ, emphasizing that capturing just one basis point of the approximately $44 trillion market value of NYSE-listed companies could more than double Securitize's current platform assets, which are roughly $4 billion. #Securitize#MarketImpact#IPO#CantorEquityPartners#SECZ#NS3AI#Benchmark#NYSE#Finance#Investment#StockMarket#Growth