Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
🚖 Uber launches robotaxis in Europe with Pony AI
📰 Uber has partnered with China’s Pony AI and Croatian startup Verne to launch Europe’s first commercial self-driving taxi service.
📍 Testing is already underway on the streets of Zagreb, and soon users will be able to book driverless rides directly in the Uber app.
How it works:
• Uber provides the platform and user base
• Verne manages the fleet
• Pony AI delivers the autonomous driving tech
The service will use the Arcfox Alpha T5 electric vehicle (developed with BAIC). The plan is to scale to thousands of robotaxis and expand across Europe.
🧲 The race is on: Waymo is preparing a launch in London, while Volkswagen is gearing up in Germany.
#services#selfdriving@Car_News
Яндекс запустил автономные грузоперевозки для доставки посылок «Яндекс Маркета». Пока в тестовом режиме, в Тулу по трассе М-4 «Дон», но до конца года компания запустит движение и ночью в оба направления.
Проблема нехватки водителей в грузоперевозках стоит остро, половине траспортных компаний не хватает от 10 до 30% водителей, из-за чего грузовики простаивают в среднем 47 дней в год. Поэтому развитие направления автономных грузоперевозок — логичный шаг.
А вот и сам красавец, он разработан на платформе китайского Shacman X6000
#Яндекс#selfdriving#транспорт
@lobushkin
#python#acura#audi#autopilot#chrysler#comma#fsd#genesis#honda#hyundai#jeep#kia#lexus#mazda#nissan#openpilot#ram#selfdriving#tesla#toyota#volkswagen
sunnypilot is a free, open-source driver assistance system that works with over 300 car models, offering features like independent lane centering and adaptive cruise control for a safer, more customizable driving experience. It requires a compatible device (like comma three) and a supported car with adaptive cruise control, providing smoother steering, automatic speed adjustments, and easy updates through user-friendly installation options. Users benefit from enhanced safety, personalized driving settings, and access to a community for support and updates.
https://github.com/sunnypilot/sunnypilot