Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
Civil Society Urges Action on EU AI Act Implementation
In response to the recent vote on the AI Act, various civil society organizations, including Foxglove, ARTICLE 19, the Mozilla Foundation, and the Irish Council for Civil Liberties, have voiced their perspectives on the regulation. Emphasizing the urgency of the matter, they highlight the risks posed by the dominance of major tech corporations in the AI sector.
These organizations underscore the importance of swift action to address unchecked corporate power, particularly in the realm of artificial intelligence. They advocate for robust enforcement of competition rules to safeguard democracy and public interests against potential threats arising from concentrated control within the tech industry.
#AIAct#CivilSociety#TechRegulation
🌐📖Responsible AI Governance in 2025: From Principles to Practice
The Responsible AI Governance Network (RAGN) published "The 2025 Responsible AI Governance Landscape: From Principles to Practice" in December 2025. The report maps how AI governance evolved during 2025, highlighting five major shifts: the EU AI Act moving into enforcement, the coexistence of three non-converging governance models, the rise of board-level accountability, tensions between frontier and open-source AI, and courts increasingly shaping standards through litigation.
The report includes sector-specific snapshots for healthcare, HR, finance, and public procurement, and examines the operational cost of AI governance, including staffing, tooling, and audits. It also provides a 30–60–90 day implementation roadmap with a maturity self-assessment designed for organizations deploying or overseeing AI systems.
The publication documents concrete governance practices observed in 2025, such as cross-functional governance teams, continuously updated documentation, CI/CD-integrated controls, independent audits for high-risk systems, and ongoing monitoring instead of one-off assessments. It also identifies common implementation failures, including checkbox compliance, fragmented tooling, accumulated documentation debt, and governance processes that exist only formally.
#AIandLaw#ResponsibleAI#AIGovernance#EUAIAct#AICompliance#TechRegulation
Jury finds Meta and Google liable for knowingly engineering addiction in children — delivering a $6 million verdict
[Read FullArticle]
@WorldNews#TechRegulation#SocialMediaNews#DigitalSafety
Protecting Freedom of Expression within the AI Act Framework
In a recent op-ed for Tech Policy Press, Jordi Calvet-Bademunt, Senior Research Fellow at The Future of Free Speech, delves into the AI Act’s potential impact on freedom of expression. With new requirements for assessing and mitigating systemic risks tied to high-impact AI, the Act aligns with the Digital Services Act (DSA) approach but introduces significant challenges. Providers of general-purpose AI now face complex responsibilities in balancing various fundamental rights. A misstep in judgment may lead to excessive content removal, as companies seek to avoid potential penalties—a trend that could inadvertently curb free speech, particularly for contentious viewpoints.
As the European Commission prepares to enforce the Act, concerns are rising about the role of political influence in managing what constitutes "public security." Past examples, like then-Commissioner Breton’s statements advocating platform shutdowns during unrest, underline the risks associated with broad regulatory powers. The upcoming General-Purpose AI Code of Practice, set to accompany the Act, presents a vital opportunity for establishing protections that better secure freedom of expression.
#AIGovernance#FreeSpeech#TechRegulation#AIAct#DigitalRights