Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
#Scikit_learn is an open source Python library that implements a range of #machine_learning , preprocessing, cross-#validation and #visualization algorithms using a unified interface...
🔥 NEW MARKET LIVE
Atlético Madrid vs Arsenal
Different systems. One outcome.
👉https://edgemarket.ai/bnb/football/who-will-win-arsenal-or-atltico-madrid/statistics/69e5ef7bdcd75d8e46236096
AI signal is live.
Validate it using BETON.
Liquidity flows through $SIGNAL.
Drop your pick 👇
⚽ Atlético
⚽ Arsenal
#EdgeMarket#Football#Crypto#AI#Validation#SIGNAL
EdgeMarket 🏏 Event Live
Will Kolkata Knight Riders win 3 matches before May 27, 2026?
Enter the market
https://edgemarket.ai/bnb/validate-results
#EdgeMarket#Validation#AIOracle#Cricket#Web3
🚨 EdgeMarket Validation is LIVE
This is where truth gets decided.
Every event on EdgeMarket doesn’t end with AI…
It gets verified by the community.
Now it’s your turn.
🧠 AI creates the market
👥 You validate the outcome
🏆 Truth earns BETON
+50 BETON available for accurate validation
Points automatically added to your Telegram ID balance in the EdgeMarket BETON Leaderboard
This is not guessing.
This is proof.
If you’re early, you understand:
Validation = Power
Join the validation layer now 👇
Be part of the system that defines what is true.
#EdgeMarket#BETON#Validation#AIOracle#Web3#TruthEconomy
Telegram Takes Over Blockchain Control
Telegram is ramping up its control over the TON blockchain by increasing the number of million-TON validators it operates. The minimum amount required to participate in validation has risen from 414K to 500K TON since December. This consolidation suggests a shift towards centralized management. Telegram has added 25 new validators in January, boosting its share of validators to over 66%. This move may simplify blockchain upgrades but raises concerns over decentralization. Telegram appears to be monetizing TON more directly, potentially selling it at discounts while maintaining income from accumulated TON investments.
#TON#Telegram#Blockchain#Crypto#Validation#Decentralization#Investing#DigitalCurrency#Transparency#Ecosystem#VC#Finance#Investment#Tokens#Cryptocurrency#Web3#Technology#Governance#Markets#Assets
The next layer of EdgeMarket is live.
We’re introducing community validation for real world events feeding verified truth directly into AI systems.
Every validation strengthens the network.
Every correct signal earns rewards.
⚡ Validate events
🧠. Train AI with real data
💰 Earn $BET
This is how decentralised intelligence is built.
Signal Truth. Earn $BET
Click Here ⬇️ To Start
https://edgemarket.ai/bnb/validate-results
#EdgeMarket#AI#Web3#Crypto#BET
#Airdrop#EarnCrypto#SignalTruth#Validation
#Decentralization#AITraining#Blockchain
#CommunityDriven#OnChain#DePIN