TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #web3ai

当前筛选 #web3ai清除筛选
EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8169 · 09.05.2026 г., 11:11

The internet rewards attention. EdgeMarket is designed to reward accuracy. We are building a decentralised validation layer where communities collectively identify signal, filter noise, and strengthen truth through time. Noise: • Clickbait • Manipulation • Speculation • Fear • Bias Signal: • Clarity • Accuracy • Alignment Maybe the future isn’t predicted. Maybe it’s discovered. $SIGNAL powers the ecosystem. Validate. Earn. Shape the future. #EdgeMarket#SIGNAL#Web3AI#TruthValidation#CollectiveIntelligence

GPT360

@gpt360_announcement · Post #1549 · 08.04.2025 г., 09:44

🚨𝐆𝐏𝐓𝟑𝟔𝟎 𝐢𝐬 𝐣𝐨𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐇𝐲𝐫𝐚 𝐀𝐌𝐀!🚨 Hey Web3 fam! We're excited to announce that our CMO Anton Sheleg will be joining an epic AMA session hosted by Hyra101 to talk all things Web3 AI vs. centralized giants — and why this revolution is just getting started👀 ⬇️ 𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜: AI Wars 2025: Can Web3 AI Overtake Centralized Giants? ⬇️ 𝐃𝐚𝐭𝐞: April 8, 2025 ⬇️ 𝐓𝐢𝐦𝐞: 13:00 (UTC) ⬇️ 𝐖𝐡𝐞𝐫𝐞: https://x.com/i/spaces/1OdJrDmzzrlKX ⚡️ 𝐏𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐚𝐧𝐭𝐬: GPT360, Hyra Network, GPUAI 🔥 We'll be diving deep into strategy, vision, and what’s next for AI on-chain Tag your friends, bring your questions, and see you there! #GPT360#HyraNetwork#AIWars2025#Web3AI#AMA#DecentralizedAI

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65388 · 13.04.2026 г., 04:14

🚀 AINFT Platform Surpasses 700,000 Users, Advances in Web3 AI The AINFT platform has officially exceeded 700,000 users, according to official data. According to Odaily, the growing user base and the continuous enhancement of AI model capabilities are propelling it to become a leading AI platform in the Web3 sector. AINFT currently offers users AI models ready for production and fully supports the execution of on-chain automated workflows, facilitating a rapid transition from creative ideas to on-chain implementation. Leveraging its expanding community and open technical architecture, AINFT aims to lower the barriers to using Web3 AI, enabling more efficient deployment of innovative applications. #AINFT#700000Users#Web3#AIPlatform#AI#Blockchain#OnChain#AutomatedWorkflows#Web3AI#Innovation#Technology#Community