TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #130 · 3.01

Arcane — лучший сериал, который выпустили в прошлом году. Вот что получается, если экранизацию игры доверить тем, кто, собственно, эту игру делает. Парадокс, но за всю историю Голливуда специалисты по созданию кино всегда делали очень плохое кино по играм. А вот тут специалисты по играм сделали очень крутое кино по игре. Я сам никогда не играл в League of Legends, и даже не видел ничего из неё, не знаю вселенную и персонажей. Но при этом получил огромное удовольствие от Arcane. Для начала отмечу стильное и приятное графическое решение — художественный фильтр поверх 3D. Причем, хитрый фильтр, с лимитом на число цветов и каким-то эффектом кисти, что ли. Именно таким способом нужно превращать в мультик современную трехмерную графику, а не так, как попытались сделать это авторы марверовского What If, на который не слёз не взглянешь. Но даже и вне графики Arcane это десяток интересных и разнообразных персонажей, глубокие проработанные конфликты, очень классный экшен с прекрасной постановкой кадра, и, наконец, красивый, но не избитый сеттинг. Авторам удалось совместить стимпанк, магию и зомби так, что это осталось гармоничным. Конечно, сериал не избежал чисто видеоигровых условностей. Герои развиваются слишком быстро, многие вещи не в меру вычурны, а артехипы персонажей очень полярны: вот тебе DD, вот тебе рога, вот тебе инженер итд. И всё-таки, сразу видно, что Arcane создавали люди, которые очень любят своё дело, и хотели не столько заработать денег и показать неуклюжий фансервис, сколько рассказать историю и попробовать себя на новом поприще. Кстати, в интервью с главой компании говорилось, что пафосные голливудские журналы о кино вроде Variety и The Hollywood Reporter проигнорировали выход сериала. Старики небось подумали, кому нужен мультик по игре. А мультик по игре лучше, чем 95% всего, что вышло в Голливуде за год. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #pyflakes

当前筛选 #pyflakes清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #299 · 17.04.2017 г., 07:54

https://pypi.python.org/pypi/pyflakes A simple program which checks Python source files for #errors. #Pyflakes analyzes programs and detects various errors. It works by parsing the source file, not importing it, so it is safe to use on modules with side effects. It’s also much faster. Pyflakes is also faster than Pylint or Pychecker. This is largely because Pyflakes only examines the syntax tree of each file individually. As a consequence, Pyflakes is more limited in the types of things it can check. #test

djangoproject

@djangoproject · Post #336 · 09.05.2017 г., 05:24

https://dzone.com/articles/pyflakes-passive-checker There are several code #analysis tools for Python. The most well known is pylint. Then there’s pychecker and now we’re moving on to #pyflakes. The pyflakes project is a part of something known as the Divmod Project. Pyflakes doesn’t actually execute the code it checks, unlike #pychecker. Of course, #pylint also doesn’t execute the code. Regardless, we’ll take a quick look at it and see how pyflakes works and if it’s better than the competition.

djangoproject

@djangoproject · Post #425 · 28.08.2017 г., 03:37

#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #AngularJS #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #Coroutine #cron #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dict #dispatch #django #django_cms #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #learn #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #React #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #socket #task #telegram #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #urllib #upload #Web

djangoproject

@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00

#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI