TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #130 · 3.01

Arcane — лучший сериал, который выпустили в прошлом году. Вот что получается, если экранизацию игры доверить тем, кто, собственно, эту игру делает. Парадокс, но за всю историю Голливуда специалисты по созданию кино всегда делали очень плохое кино по играм. А вот тут специалисты по играм сделали очень крутое кино по игре. Я сам никогда не играл в League of Legends, и даже не видел ничего из неё, не знаю вселенную и персонажей. Но при этом получил огромное удовольствие от Arcane. Для начала отмечу стильное и приятное графическое решение — художественный фильтр поверх 3D. Причем, хитрый фильтр, с лимитом на число цветов и каким-то эффектом кисти, что ли. Именно таким способом нужно превращать в мультик современную трехмерную графику, а не так, как попытались сделать это авторы марверовского What If, на который не слёз не взглянешь. Но даже и вне графики Arcane это десяток интересных и разнообразных персонажей, глубокие проработанные конфликты, очень классный экшен с прекрасной постановкой кадра, и, наконец, красивый, но не избитый сеттинг. Авторам удалось совместить стимпанк, магию и зомби так, что это осталось гармоничным. Конечно, сериал не избежал чисто видеоигровых условностей. Герои развиваются слишком быстро, многие вещи не в меру вычурны, а артехипы персонажей очень полярны: вот тебе DD, вот тебе рога, вот тебе инженер итд. И всё-таки, сразу видно, что Arcane создавали люди, которые очень любят своё дело, и хотели не столько заработать денег и показать неуклюжий фансервис, сколько рассказать историю и попробовать себя на новом поприще. Кстати, в интервью с главой компании говорилось, что пафосные голливудские журналы о кино вроде Variety и The Hollywood Reporter проигнорировали выход сериала. Старики небось подумали, кому нужен мультик по игре. А мультик по игре лучше, чем 95% всего, что вышло в Голливуде за год. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #speculativedecoding

当前筛选 #speculativedecoding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8524 · 12.09.2025 г., 11:00

⚡Speculative Cascades — как ускорить работу LLM Google Research придумали новый способ сделать большие языковые модели быстрее и дешевле. Что это такое: 🔹Каскады Сначала отвечает маленькая модель. Если задача слишком сложная - подключается большая. Так экономятся ресурсы, но качество может прыгать. 🔹Спекулятивная декодировка Маленькая модель угадывает сразу несколько слов вперёд. Большая быстро проверяет данные и подтверждает. Скорость выше, но большая модель всё равно тратит много ресурсов. 🟢Speculative Cascades Это комбинация: маленькая модель иногда отвечает полностью сама, а иногда используется как ускоритель для большой. В итоге получаем меньше затрат, больше скорости и то же качество. 🔥Что показали тесты (тестили на Gemma, T5): - быстрее, чем обычная спекулятивная декодировка - дешевле и качественнее, чем каскады - удобнее настраивать баланс «скорость ↔ качество» При том же уровне качества, что и у спекулятивной декодировки, новый метод работает быстрее (генерирует больше токенов за один вызов большой модели). А в задачах математических рассуждений получен явный апгрейд по скорости при сохранении или даже улучшении качества. LLM всё чаще используются в поиске, чатах, ассистентах. Чтобы они реально были полезными, их нужно ускорять и удешевлять. *Speculative cascades* помогают это сделать без потери качества. 🔗Подробнее: https://research.google/blog/speculative-cascades-a-hybrid-approach-for-smarter-faster-llm-inference/ @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Inference#SpeculativeDecoding#Cascades#GoogleResearch