@djangoproject · Post #332 · 05.05.2017 г., 19:16
https://dbader.org/blog/queues-in-python How to implement a FIFO #queue data structure in Python using only built-in data types and classes from the standard library.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #131 · 4.01
Инструмент, которым мы делаем работу, очень важен. Да, хороший мастер плохим инструментом сделает лучше, чем плохой — хорошим. Но если речь об эмоциях и удовольствии от работы, здесь удобный и приятный в использовании инструмент значит очень многое. Я ненавидел сверлить стены, пока не купил аккумуляторный перфоратор. Обычным проводным это было мучение: каждый раз искать или розетку рядом или доставать и разматывать удлинитель. А ещё следить за тем, где там провод, и чтобы он не запутался в ногах, тем более когда ты на лестнице. Теперь же я только и ищу, чего б такого просверлить. Аккумуляторный перфоратор — 12/10, стоит каждого рубля. Подобного много. Собирать мебель приятнее шуруповертом с нужной битой, нежели шестигранником, который кладут в комплект. Делать прямые распилы приятнее циркуляркой, а не лобзиком. Класть плитку приятнее с лазерным уровнем и системой выравнивания. И так далее. В программировании аналогично. Я очень высоко ценю удобство языка, на котором пишу. Возьмём к примеру сверлильный станок: он тяжелее, сложнее и занимает больше места, чем дрель. А ещё не везде его можно применить. Но там, где можно, станок позволяет вам выдерживать угол. По сути вся его роль в том, чтобы взять на себя вес дрели и помешать вам сделать ошибку. Мешать делать ошибки — важное свойство инструмента. Именно поэтому я предпочитаю языки с типами. Да, хороший мастер и обычной дрелью просверлит не хуже. Но, напомню, речь идёт об удовольствии, об эмоциях, а не только о результате. Система, которая не даёт сделать ошибку, не только более надёжна сама по себе, но и много приятнее в плане эмоций. Когда ты сложил весь пазл, и последний кусочек идеально вошёл в своё место — это чувство удовлетворения сравнимо с тем, как ты вставляешь новую строчку в программу, и она без ошибок подходит по типам, а из списка подсказок IDE можно брать самые верхние пункты. #life#dev
Търсене: #queue
@djangoproject · Post #332 · 05.05.2017 г., 19:16
https://dbader.org/blog/queues-in-python How to implement a FIFO #queue data structure in Python using only built-in data types and classes from the standard library.
Hashtags
@djangoproject · Post #455 · 03.10.2017 г., 16:39
https://realpython.com/blog/python/asynchronous-tasks-with-django-and-celery/ Asynchronous Tasks With #Django and #Celery “Celery is an asynchronous task queue/job #queue based on distributed message passing. It is focused on real-time operation, but supports scheduling as well.” For this post, we will focus on the scheduling feature to periodically run a job/task.
@djangoproject · Post #585 · 23.03.2018 г., 02:43
https://www.fullstackpython.com/celery.html #Celery is a task #queue implementation for Python web applications used to #asynchronously execute work outside the HTTP request-response cycle.
Hashtags
@voir_yeux · Post #12160 · 19.03.2026 г., 11:59
🇬🇪 Des centaines de Géorgiens font la queue pour entrer dans la cathédrale de la Sainte-Trinité de Tbilissi, où se tient la messe de requiem en l'honneur du patriarche Élie II de Géorgie. #géorgie#queue#cathédrale#patriarche
@djangoproject · Post #119 · 10.08.2016 г., 14:37
18.5.8. Queues Queues: #Queue #PriorityQueue #LifoQueue #asyncio queue #API was designed to be close to classes of the queue module (Queue, PriorityQueue, LifoQueue), but it has no timeout parameter. The asyncio.wait_for() function can be used to cancel a task after a timeout. https://docs.python.org/3/library/asyncio-queue.html