TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #147 · 9.01

Закончил собирать самое крутое LEGO Technic в своей жизни — подаренную друзьями Lamborghini Sean 42115. Модель выделяется даже из серии Лего для взрослых: крутая премиальная коробка в стиле настоящего автомобиля, дизайн с запредельным даже для Лего уровнем детализации и повторения контуров, очень много дополнительной информации о Sean в инструкции, а ещё каждый набор снабжён уникальным номером под капотом, похожим на VIN, по которому можно оставить на сайте Лего отзыв и свои впечатления. Сборка заняла даже у меня несколько дней: внутри полноценная многоступенчатая коробка передач (она соединяет полноприводные колёса с механическим муляжом V12-двигателя), фирменные ламбо-двери с открытием вверх, изменяемая степень подъёма антикрыла, рабочая подвеска и внушительный размер — 60 сантиметров в длину. Я давний фанат дизайна Lamborghini. Мне нравится бескомпромиссная и узнаваемая форма, нравится смелость делать что-то непохожее на обычные автомобили. Даже среди суперкаров эти машины выглядят, как гости из будущего. Вряд ли когда-либо в жизни я смогу купить себе настоящую, но иметь такой проработанный и качественный экземпляр на полке очень круто. Спасибо друзьям за подарок :) #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #envoyproxy

当前筛选 #envoyproxy清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15521 · 25.02.2026 г., 11:30

#rust#ai_gateway#ai_gateway_support#envoy#envoyproxy#gateway#generative_ai#llm_gateway#llm_inference#llm_proxy#llm_routing#llmops#llms#openai#prompt#proxy#proxy_server#routing Plano is an AI-native proxy server that handles key tasks for agentic apps like routing between agents, smart LLM model selection, safety guardrails, and automatic traces for observability. Define agents in simple YAML, write basic HTTP code in any language, and start Plano to run multi-agent systems without custom plumbing or framework lock-in. You benefit by building and shipping reliable agents to production much faster, focusing on core logic while gaining safety, low latency, and easy scaling. https://github.com/katanemo/plano