TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #157 · 12.01

На рынке удивительная ситуация с этим кризисом чипов: у людей есть деньги и желание купить товар, а у компаний есть производство и желание продать. Но товар не могут сделать и поставить. Кстати, что странно, компании даже в условиях дефицита не повышают официальную цену, хотя именно так капитализм должен был бы в норме решать эту проблему. В итоге, мы получаем паразитическую сторону капитализма — появляются перекупщики, которые делают наценку 50-100% и даже более. С автомобилями (да, новые автомобили тоже внезапно в кризисе) такая перепродажа, вероятно, не очень прокатывает. Но приставки и видеокарты попали под ситуацию очень заметно. В идеале и производителям и легальным магазинам нужно продать товар по возможности сразу целевому пользователю. Как это сделать? Магазины в России в конце прошлого года попробовали анализировать аккаунты покупателей и вручную звонить людям, попавшим под некий профиль (например, если человек купил много геймерских товаров), предлагая им PlayStation 5. Кажется, сработало это не очень хорошо. Во-первых, многие, кто очень хочет, так и остались без приставки. Люди буквально днями и неделями мониторят все возможные сайты в надежде поймать заветную «плойку». Иногда удается, но чаще нет. Во-вторых, магазины всё равно попадают на тех, кто в итоге продаст товар с наценкой. Например, два разных магазина могут продать одному и тому же человеку. Или — так было в моём случае — магазин предложил мне только дисковую версию, я её купил и продал ровно так, чтобы компенсировать наценку на бездисковую, которую на самом деле хотел. Впрочем, я купил бездисковую не у таких потерявших берега перекупщиков, какие обитают в России, а за границей, и наценка была небольшая относительно состояния рынка. И вот здесь привязка устройств к человеку по каким-нибудь идентификационным данным на самом деле могла бы сыграть в плюс. В магазине, кстати, приставку продали только при личной явке и только при предъявлении паспорта, и это после их же звонка с предложением. Но можно пойти дальше: прямо при покупке привязывать аккаунт к конкретной персоне, и так, чтобы его нельзя было отвязать, например, в течение года. Это конечно упрощённая и идеализированная модель, но суть ясна: сделать скорую перепродажу невыгодной или даже невозможной. Год назад казалось, что через год то уж точно приставки для всех будут. Я поэтому тогда и не купил. А в действительности через год стало только сложнее достать. Посмотрим, что будет ещё через год. #life#gadgets

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #apis

当前筛选 #apis清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3160 · 10.05.2023 г., 21:54

#Python#Flask#APIs 🐍 REST APIs with Flask and Python in 2023 Build professional REST APIs with Python, Flask, Docker, Flask-Smorest, and Flask-SQLAlchemy 🗣️ Jose Salvatierra, Teclado by Jose Salvatierra 🌟 4.6 - 20097 votes 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #437 · 11.09.2017 г., 19:13

https://httpie.org/ #HTTPie consists of a single http command designed for painless debugging and interaction with HTTP #servers, #RESTful#APIs, and web services: Sensible defaults Expressive and intuitive command syntax Colorized and formatted terminal output Built-in JSON support Persistent sessions Forms and file uploads HTTPS, proxies, and authentication support Support for arbitrary request data and headers Wget-like downloads Extensions Linux, Mac OSX, and Windows support And more…

djangoproject

@djangoproject · Post #264 · 18.02.2017 г., 06:23

https://blog.miguelgrinberg.com/post/designing-a-restful-api-with-python-and-flask In recent years #REST (REpresentational State Transfer) has emerged as the standard architectural design for #web services and web #APIs. In this article I'm going to show you how easy it is to create a RESTful web service using Python and the Flask microframework. What is REST? The characteristics of a REST system are defined by six design rules: Client-Server: There should be a separation between the #server that offers a service, and the #client that consumes it. Stateless: Each request from a client must contain all the information required by the server to carry out the #request. In other words, the server cannot store information provided by the client in one request and use it in another request. Cacheable: The server must indicate to the client if requests can be cached or not. Layered System: Communication between a client and a server should be standardized in such a way that allows intermediaries to respond to requests instead of the end server, without the client having to do anything different. Uniform Interface: The method of communication between a client and a server must be uniform. Code on demand: Servers can provide executable code or scripts for clients to execute in their context. This constraint is the only one that is optional.

djangoproject

@djangoproject · Post #118 · 08.08.2016 г., 11:44

https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads. Due to this, the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a given machine. It runs on both Unix and Windows. The #multiprocessing module also introduces #APIs which do not have analogs in the #threading#module. A prime example of this is the Pool object which offers a convenient means of parallelizing the execution of a function across multiple input values, distributing the input data across processes (data #parallelism). The following example demonstrates the common practice of defining such functions in a module so that child processes can successfully import that module. This basic example of data parallelism using Pool,

djangoproject

@djangoproject · Post #589 · 29.03.2018 г., 06:38

http://books.agiliq.com/projects/django-api-polls-tutorial/en/latest/ Building #APIs with #Django and #Django_Rest_Framework(#DRF) Introductions Setup, Models and Admin A simple API with pure Django #Serializing and Deserializing Data Views and Generic Views More views and viewsets #Access_Control #Testing and Continuous Integeration Testing and Using API with Postman Documenting APIs (with Swagger and more)

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64595 · 09.04.2026 г., 09:46

🚀 Gobi Partners Invests in Transak to Expand Asian Market Presence Gobi Partners has announced its investment in Transak. According to ChainCatcher, Transak, established in 2019, offers financial institutions a single API for seamless fiat and digital asset exchanges, handling KYC, AML, risk monitoring, and local payment integration. The investment aims to support Transak's expansion into the Asian market. Transak has already established its Asia-Pacific headquarters in Hong Kong and plans to enhance integration with payment networks and banking partners in the ASEAN region. #GobiPartners#Transak#Investment#AsiaMarketExpansion#Fintech#DigitalAssets#KYC#AML#RiskMonitoring#APIs#PaymentIntegration#ASEAN#HongKong#FinancialInstitutions