На рынке удивительная ситуация с этим кризисом чипов: у людей есть деньги и желание купить товар, а у компаний есть производство и желание продать. Но товар не могут сделать и поставить. Кстати, что странно, компании даже в условиях дефицита не повышают официальную цену, хотя именно так капитализм должен был бы в норме решать эту проблему. В итоге, мы получаем паразитическую сторону капитализма — появляются перекупщики, которые делают наценку 50-100% и даже более.
С автомобилями (да, новые автомобили тоже внезапно в кризисе) такая перепродажа, вероятно, не очень прокатывает. Но приставки и видеокарты попали под ситуацию очень заметно. В идеале и производителям и легальным магазинам нужно продать товар по возможности сразу целевому пользователю. Как это сделать? Магазины в России в конце прошлого года попробовали анализировать аккаунты покупателей и вручную звонить людям, попавшим под некий профиль (например, если человек купил много геймерских товаров), предлагая им PlayStation 5. Кажется, сработало это не очень хорошо. Во-первых, многие, кто очень хочет, так и остались без приставки. Люди буквально днями и неделями мониторят все возможные сайты в надежде поймать заветную «плойку». Иногда удается, но чаще нет. Во-вторых, магазины всё равно попадают на тех, кто в итоге продаст товар с наценкой. Например, два разных магазина могут продать одному и тому же человеку. Или — так было в моём случае — магазин предложил мне только дисковую версию, я её купил и продал ровно так, чтобы компенсировать наценку на бездисковую, которую на самом деле хотел. Впрочем, я купил бездисковую не у таких потерявших берега перекупщиков, какие обитают в России, а за границей, и наценка была небольшая относительно состояния рынка.
И вот здесь привязка устройств к человеку по каким-нибудь идентификационным данным на самом деле могла бы сыграть в плюс. В магазине, кстати, приставку продали только при личной явке и только при предъявлении паспорта, и это после их же звонка с предложением. Но можно пойти дальше: прямо при покупке привязывать аккаунт к конкретной персоне, и так, чтобы его нельзя было отвязать, например, в течение года. Это конечно упрощённая и идеализированная модель, но суть ясна: сделать скорую перепродажу невыгодной или даже невозможной.
Год назад казалось, что через год то уж точно приставки для всех будут. Я поэтому тогда и не купил. А в действительности через год стало только сложнее достать. Посмотрим, что будет ещё через год.
#life#gadgets
#IA
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Buen día! ☁
Sobre #IA, regulación y políticas públicas, dejo este hilo de una reunión realizada ayer sobre ética y regulación para definir el Plan Nacional 🇦🇷 de Inteligencia Artificial 👾
Проехали Айову за сегодня, осталось 2 часа до Чикаго. Айова - маленький штат, пересекли за 4-5ч.
Мне пока запомнится полями и ветряками, особо видов по пути не было.
85% земли Айовы используется для агрокультуры, здесь производят больше кукурузы чем в других штатах.
#IA
🔚 Tres técnicas universales de "prompting" ya no funcionan
Investigadores del laboratorio de IA de Wharton pusieron a prueba tres consejos populares para escribir prompts. Evaluaron cada método utilizando preguntas a nivel de posgrado en modelos de OpenAI, Google y Anthropic. Resultó que esos trucos de prompting "probados" no son tan universales como se pensaba.
1️⃣ Mito: La cortesía mejora la calidad de las respuestas
Los investigadores probaron diferentes tonos, desde frases educadas hasta comandos estrictos, e intentaron agregar instrucciones de formato o simplemente dejar que el modelo respondiera libremente. El resultado fue impredecible: a veces, agregar "por favor responde" o "responde en este formato" mejoraba la precisión, pero en otros casos, frases similares empeoraban las respuestas.
2️⃣ Mito: "Piensa paso a paso" siempre conduce a mejores respuestas
El prompting en cadena de pensamiento (Chain-of-Thought)—donde se pide a la IA resolver un problema paso a paso y explicar su razonamiento—ha sido considerado durante mucho tiempo como una forma universal de mejorar la precisión en tareas complejas.
Todavía puede ser útil con modelos más antiguos que no "razonan" naturalmente, pero los modelos modernos—como Gemini 2.5 y OpenAI o3/o4—ya piensan en pasos por sí mismos. Los experimentos mostraron que pedir explícitamente que lo hagan no mejora los resultados. En algunos casos, incluso los empeora.
3️⃣ Mito: Las recompensas y amenazas hacen que la IA se esfuerce más
Las pruebas no mostraron beneficios consistentes al ofrecer recompensas o hacer amenazas. En algunos casos aislados, ofrecer $100 por una respuesta correcta o amenazar con apagar el modelo si cometía un error parecía ayudar. Sin embargo, no había forma de predecir cuándo sería efectivo.
📌 ¿Son solo exageraciones todos los consejos sobre prompts en Internet?
No todos, pero muchos "trucos de prompting" están sobrevalorados. A medida que la IA sigue evolucionando, la mayoría de esos trucos y atajos están volviéndose innecesarios. Los modelos actuales a menudo funcionan mejor tal como vienen.
#noticias#IA@hiaimediaes
Tr de @
📝Anthropic contre-attaque📝
L'Anthropic, longtemps souffrant, a décidé de ne pas le tolérer et a intenté un procès contre le Pentagone pour s'être vu attribuer le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement ». Le conflit a commencé en raison du refus de la société technologique de fournir au ministère de la Défense l'accès au modèle d'IA Claude pour créer des armes autonomes et la surveillance de masse.
En réponse, l'administration Trump et le secrétaire à la Défense Pete Hegseth ont effectivement mis sur liste noire l'entreprise, tout en préparant simultanément un décret exécutif sur une interdiction complète des technologies Anthropic dans les agences fédérales. Anthropic a déjà qualifié les actions de la Maison-Blanche de « représailles illégales ».
🖍L'entreprise a une chance de gagner — généralement, le statut de « risque de la chaîne d'approvisionnement » est attribué aux adversaires étrangers potentiels posant une menace à la sécurité nationale. Le gouvernement américain pourrait avoir du mal à justifier sa position, puisque le modèle d'IA Claude a en fait été utilisé par l'armée américaine dans la préparation et la conduite d'opérations en Iran.
📌 D'ailleurs, OpenAI, qui ne s'est pas embêtée avec l'éthique et s'est précipitée pour combler le vide, rencontre aussi des problèmes — la coopération avec le Pentagone a provoqué une scission interne. La directrice du département de la robotique Caitlin Kalinowski a bruyamment quitté l'entreprise, déclarant qu'elle n'avait pas l'intention de participer au développement de systèmes d'armes autonomes létales sans contrôle humain.
🚩En bref, la situation est loin d'être résolue. Oui, l'administration Trump, sous la menace d'étranglement économique, a commencé à forcer brutalement la Big Tech à coopérer avec l'armée. Cependant, les entreprises qui ont choisi la loyauté envers les autorités risquent maintenant de faire face à un exode massif d'ingénieurs clés pour qui l'éthique compte plus que les contrats de défense.
#IA#USA
🇺🇸@rybar_america — rendre l'Amérique compréhensible à nouveau
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¿Cómo están tus competencias digitales para afrontar los retos del trabajo actual?
#producTICvidad
👆El matemático John Lennox: La IA está cambiando la percepción de los niños sobre el mundo
John Lennox, profesor de matemáticas en la Universidad de Oxford, tiene un doctorado de Cambridge y es autor de más de 70 artículos científicos y varios libros, incluyendo Dios y Stephen Hawking y 2084: La inteligencia artificial y el futuro de la humanidad.
Lennox es un cristiano devoto y ha debatido con conocidos ateos, como Richard Dawkins, desde una perspectiva religiosa.
En una nueva entrevista, compartió por qué la inteligencia artificial (IA) es tanto beneficiosa como peligrosa, y qué desafíos éticos presenta su desarrollo para la humanidad.
Puntos destacados:
➡️La IA exacerba el impacto negativo de la tecnología en el desarrollo de los niños. Los niños pasan hasta 9 horas al día usando dispositivos electrónicos. Investigadores sugieren que este estilo de vida puede literalmente alterar la estructura de sus cerebros. Los algoritmos de IA amplifican la adicción digital y hacen que el contenido inapropiado sea más accesible para los niños. Lennox considera que este es uno de los problemas más serios que enfrenta la sociedad moderna.
➡️Al mismo tiempo, Lennox reconoce los beneficios de la IA. Admira los avances médicos que han sido posibles gracias a tecnologías como AlphaFold y sistemas de IA que ayudan a los médicos. La tecnología no debería reemplazar a los humanos, sino apoyarlos. Lo compara con las gafas: "Eso mejora mi visión. Pero lo que no está haciendo es redefinir lo que significa ser humano", explica el científico.
➡️Todavía no entendemos qué es la conciencia, señala Lennox. En su opinión, este es el principal obstáculo para crear una "IA fuerte". Aquí, indirectamente coincide con uno de los pioneros de la IA, Yann LeCunde Meta.
➡️ Los términos "aprendizaje automático" e "inteligencia artificial" atribuyen cualidades humanas a las computadoras que en realidad no poseen. Lennox recuerda que la palabra "artificial" en "IA" significa imitación, no inteligencia real. Esta confusión lingüística dificulta evaluar con precisión las capacidades y limitaciones de estas tecnologías.
➡️La mayoría de las personas desconocen la escala del mercado oculto de comercio de datos. Incluso una simple compra en línea desencadena un proceso de recopilación y venta de información personal a terceros. Este sistema plantea serias preocupaciones éticas, ya que los usuarios dan su consentimiento formal sin comprender sus verdaderas consecuencias.
📺Puedes ver la entrevista completa de Lennox aquí.
Otras entrevistas con científicos:
▶️El premio Nobel Geoffrey Hinton sobre los algoritmos de IA: "¡Estas 'criaturas' son más inteligentes que nosotros!"
▶️¿Cómo comenzó la vida? — La astrobióloga y física teórica Sara Walker
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