TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #157 · 12.01

На рынке удивительная ситуация с этим кризисом чипов: у людей есть деньги и желание купить товар, а у компаний есть производство и желание продать. Но товар не могут сделать и поставить. Кстати, что странно, компании даже в условиях дефицита не повышают официальную цену, хотя именно так капитализм должен был бы в норме решать эту проблему. В итоге, мы получаем паразитическую сторону капитализма — появляются перекупщики, которые делают наценку 50-100% и даже более. С автомобилями (да, новые автомобили тоже внезапно в кризисе) такая перепродажа, вероятно, не очень прокатывает. Но приставки и видеокарты попали под ситуацию очень заметно. В идеале и производителям и легальным магазинам нужно продать товар по возможности сразу целевому пользователю. Как это сделать? Магазины в России в конце прошлого года попробовали анализировать аккаунты покупателей и вручную звонить людям, попавшим под некий профиль (например, если человек купил много геймерских товаров), предлагая им PlayStation 5. Кажется, сработало это не очень хорошо. Во-первых, многие, кто очень хочет, так и остались без приставки. Люди буквально днями и неделями мониторят все возможные сайты в надежде поймать заветную «плойку». Иногда удается, но чаще нет. Во-вторых, магазины всё равно попадают на тех, кто в итоге продаст товар с наценкой. Например, два разных магазина могут продать одному и тому же человеку. Или — так было в моём случае — магазин предложил мне только дисковую версию, я её купил и продал ровно так, чтобы компенсировать наценку на бездисковую, которую на самом деле хотел. Впрочем, я купил бездисковую не у таких потерявших берега перекупщиков, какие обитают в России, а за границей, и наценка была небольшая относительно состояния рынка. И вот здесь привязка устройств к человеку по каким-нибудь идентификационным данным на самом деле могла бы сыграть в плюс. В магазине, кстати, приставку продали только при личной явке и только при предъявлении паспорта, и это после их же звонка с предложением. Но можно пойти дальше: прямо при покупке привязывать аккаунт к конкретной персоне, и так, чтобы его нельзя было отвязать, например, в течение года. Это конечно упрощённая и идеализированная модель, но суть ясна: сделать скорую перепродажу невыгодной или даже невозможной. Год назад казалось, что через год то уж точно приставки для всех будут. Я поэтому тогда и не купил. А в действительности через год стало только сложнее достать. Посмотрим, что будет ещё через год. #life#gadgets

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #oauth2

当前筛选 #oauth2清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14663 · 02.05.2025 г., 12:30

#python#agents#ai#ai_agents#api#developer_tools#function_calling#integration#llm#mcp#oauth2#open_source#permissions#tools ACI.dev is an open-source platform that helps build AI agents by providing easy access to over 600 tools. It simplifies authentication and tool integration, allowing AI agents to work with many services like Google Calendar and Slack without needing separate setups. This platform offers multi-tenant authentication, flexible access methods, and natural language permissions, making it easier to manage and secure AI agent capabilities. It's open-source and works with any framework, which means you can build AI agents without worrying about vendor lock-in. https://github.com/aipotheosis-labs/aci

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15214 · 12.10.2025 г., 11:30

#python#agents#ai#ai_agents#api#developer_tools#discord#function_calling#integration#llm#mcp#mcp_client#mcp_server#oauth2#open_source Klavis AI helps developers connect AI tools to other services like GitHub, Gmail, and Slack easily. It offers hosted servers that handle authentication and client code automatically, making it simpler to integrate AI with various platforms. This saves time and effort by eliminating the need for custom authentication management and client library maintenance. Users can quickly set up and scale their AI applications without worrying about complex integrations, making it easier to deploy AI-powered workflows securely and efficiently. https://github.com/Klavis-AI/klavis

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15556 · 12.03.2026 г., 12:30

#typescript#ai#ai_agents#coding#deno#embeddings#insforge#nextjs#oauth2#pgvector#postgresql#realtime#vectors#websockets InsForge is an open-source backend platform for AI coding agents, offering easy auth, Postgres database, S3 storage, edge functions, and model gateway via a simple semantic layer. Agents fetch context, configure services, and inspect state to build full-stack apps quickly. Set up locally with Docker or use cloud deploys. It boosts agent accuracy 1.7x, speed 1.6x, and cuts tokens 30% vs. rivals, letting you prototype and ship AI-driven apps faster with less hassle and cost. https://github.com/InsForge/InsForge

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14691 · 10.05.2025 г., 00:00

#csharp#architecture#aspnetcore#clean_architecture#cqrs#ddd#dotnet#dotnetcore#event_driven_architecture#event_sourcing#kubernetes#masstransit#messaging#microservice#microservices#oauth2#opentelemetry#software_architecture#software_design#software_engineering#vertical_slice_architecture Migrating from a monolithic architecture to a cloud-native microservices architecture offers several benefits. It improves scalability, allowing different parts of the application to grow independently. This approach also enhances reliability by isolating faults, so if one service fails, others continue to work. Additionally, microservices enable faster deployment and updates, as each service can be developed and deployed separately. This flexibility allows teams to use the best technology for each service, making development more efficient and agile[2][3][5]. https://github.com/meysamhadeli/monolith-to-cloud-architecture