TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #171 · 18.01

Если вам лень было смотреть длинный стрим Сбера в прошлый раз, то вот они тут выложили презентации отдельно. Моя презентация о том, как выбрать способ ввода в приложении. Конкретно здесь сравнивается голосовой ввод и ввод нажатиями, но есть ощущение, что шкала, которую я предлагаю, подходит и к другим вещам (например мышь vs консольный ввод с клавиатуры). Нажатие мышью на кнопку на экране в среднем быстрее, чем набор слова (особенно если учитывать время, необходимое для того, чтобы это слово вспомнить). Ещё мышь гораздо больше страхует от ошибок. Но если у вас тысяча возможных команд, вы тысячу кнопок на экран не выведите, зато набирать эти команды можно без проблем. #dev https://www.youtube.com/watch?v=sSg3m6G8hJ0

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #wan2

当前筛选 #wan2清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8841 · 23.10.2025 г., 14:57

🎥 Новинка от ByteDance: модель Video-As-Prompt Wan2.1-14B ByteDance выпустила модель Wan2.1-14B, специализирующуюся на задаче *video-as-prompt*, то есть использование видео или комбинации изображений и текста как входных данных для генерации нового видео. - Работает в режимах «видео → видео» или «изображения/текст → видео». - 14 млрд параметров — высокая детализация, плавная динамика, реалистичные движения. - Использует исходное видео как шаблон стиля и композиции. ⚠️ Что стоит учитывать - Модель требует мощных GPU и большого объёма памяти. - Качество результата зависит от сложности запроса и длины видео. 🟠Github: https://github.com/bytedance/Video-As-Prompt 🟠HF: https://huggingface.co/ByteDance/Video-As-Prompt-Wan2.1-14B @ai_machinelearning_big_data #AI#VideoGeneration#ByteDance#Wan2#HuggingFace