TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #174 · 21.01

Раз я пишу про гаджеты для гиков, то вот ещё один. Как и многие гики, я ленюсь готовить. Но при этом люблю всё мясное. Так что, посмотрев на пример двоих друзей, я купил гриль и делаю на нем мясо без масла. По сути это две ребристые сковородки с быстрым нагревом и таймером, прижатые друг к другу. Комбинация формы поверхностей и температуры позволяет делать мясо быстро, но не сжигать его. Электроника позволяет запускать этот процесс нажатиями двух кнопок: - первым нажатием выбрал тип блюда (эта настройка задаёт температуру и отсечки по времени), устройство начинает греться и сигналит, когда можно выкладывать - положил мясо и вторым нажатием выбрал желаемую степень прожарки, устройство отключится и просигналит, когда готово Всё. Панели можно снять и помыть в посудомойке. Очень рекомендую. Конкретно у меня модель от русского производителя GFGRIL GF-2000, она наилучшим образом подошла по сумме всех нужных мне параметров, но рынок обширен, и предложений масса, на любой вкус. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #aisolutionsarchitect

当前筛选 #aisolutionsarchitect清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2689 · 22.04.2025 г., 09:31

#DataSolutionsArchitect#AISolutionsArchitect#MLops#ml Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость Чем Вы будете заниматься: - Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры. - ⁠Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме; - Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям); - Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML - ⁠Источники данных -> DWH - ⁠DWH -> ML-проекты - ⁠Результаты ML-модели -> DWH - Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели; - Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив; - Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами. Мы ожидаем от Вас: - 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI; - Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре; - Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры; - Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript; - Знание принципов DevOps и MLOps; - Владение уверенным уровнем английского языка. Контакты для отклика и отправки резюме: [email protected], @KaterinaJTI