TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #174 · 21.01

Раз я пишу про гаджеты для гиков, то вот ещё один. Как и многие гики, я ленюсь готовить. Но при этом люблю всё мясное. Так что, посмотрев на пример двоих друзей, я купил гриль и делаю на нем мясо без масла. По сути это две ребристые сковородки с быстрым нагревом и таймером, прижатые друг к другу. Комбинация формы поверхностей и температуры позволяет делать мясо быстро, но не сжигать его. Электроника позволяет запускать этот процесс нажатиями двух кнопок: - первым нажатием выбрал тип блюда (эта настройка задаёт температуру и отсечки по времени), устройство начинает греться и сигналит, когда можно выкладывать - положил мясо и вторым нажатием выбрал желаемую степень прожарки, устройство отключится и просигналит, когда готово Всё. Панели можно снять и помыть в посудомойке. Очень рекомендую. Конкретно у меня модель от русского производителя GFGRIL GF-2000, она наилучшим образом подошла по сумме всех нужных мне параметров, но рынок обширен, и предложений масса, на любой вкус. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 12.11.2025 г., 13:03

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel