TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #191 · 26.01

В лифте в новостройке повесили рекламу. Сначала удивился: почему фирма называется "Потолок", а сайт у них vp-spb. А потом понял, что одну рекламу навесили поверх другой. Если бы мне нужен был потолок, и я бы увидел это, я бы совершенно точно пошел бы на сайт vp-spb. Подобно баннерной слепоте — глаз уже просто игнорирует номера телефонов и ищет нормальные контакты. Хоть двадцать раз могут повторить номер, я его не вижу, пропускаю мимо внимания, это визуальный мусор. И при поиске на карте компании по выполнению услуг я сразу закрываю карточки тех компаний, у которых не указан сайт. Видимо, инертный бизнес жив только за счёт инертных людей. #life#web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #superagent

当前筛选 #superagent清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15523 · 25.02.2026 г., 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow