TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #191 · 26.01

В лифте в новостройке повесили рекламу. Сначала удивился: почему фирма называется "Потолок", а сайт у них vp-spb. А потом понял, что одну рекламу навесили поверх другой. Если бы мне нужен был потолок, и я бы увидел это, я бы совершенно точно пошел бы на сайт vp-spb. Подобно баннерной слепоте — глаз уже просто игнорирует номера телефонов и ищет нормальные контакты. Хоть двадцать раз могут повторить номер, я его не вижу, пропускаю мимо внимания, это визуальный мусор. И при поиске на карте компании по выполнению услуг я сразу закрываю карточки тех компаний, у которых не указан сайт. Видимо, инертный бизнес жив только за счёт инертных людей. #life#web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #unifiedembedding

当前筛选 #unifiedembedding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025 г., 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding