@dejavuBlog · Post #3487 · 24.03.2026 г., 13:25
《Flask 从入门到进阶》正式发售 非常棒的 #Python#Flask 教程 https://github.com/helloflask/flask-tutorial 在线阅读
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #198 · 1.02
Ровно месяц пишу посты в ВК и в Телеграм каждый день. Заметил, что: — в ВК очень много активности людей, сильно больше, чем в Телеграме: комментарии, лайки, репосты, прямо активизировалось; — но в Телеграме хоть и скудно, однако подписчики приходят, а в ВК с этим всё очень плохо. Вывод пока такой: ВК, судя по охватам, периодически крутит меня на широкую аудиторию, но этой аудитории пофигу. Ей либо не интересно, либо уже никто не воспринимает подписку ВК как существующее действие. Просто не знают люди, что это значит — подписаться на чью-то личную страницу ВК. Однако та аудитория, которая уже меня читает, с удовольствием вступает в диалоги, лайкает, репостит, и вообще явно скучает по какой-то такой сетевой активности. Это приятно, встречается прям очень много классных обсуждений, и даже на скользкие темы люди говорят в основном без перехода границ вежливости. В Телеграме же народ в среднем пассивнее, но зато подписка воспринимается нормально. Возможно как раз эта самая читающая аудитория из ВК потихоньку перетекает в Телеграм, но пока ещё не привыкла активно комментировать там. Хотя, надо признать, что механизм комментариев к каналам в Телеграме сделана очень плохо и неудобно, это тоже может останавливать. Ещё за этот месяц я поучаствовал в одном обсуждении у знакомой в ВК, и там прям параллельная вселенная — люди примерно моего возраста на полном серьёзе утверждали, что активность среди пишущих друзей у них ВК не упала за последние годы, а что такое этот наш Телеграм они знать не хотят. Впрочем, там же были фразы типа «Каналы это неудобно, потому что в них нет обсуждений», то есть да, народ из прошлого. Но сам факт, что есть ещё где-то подобные пузыри, удивил. Эксперимент продолжаем. #web
Hashtags
Търсене: #flask
@dejavuBlog · Post #3487 · 24.03.2026 г., 13:25
《Flask 从入门到进阶》正式发售 非常棒的 #Python#Flask 教程 https://github.com/helloflask/flask-tutorial 在线阅读
@djangoproject · Post #592 · 11.04.2018 г., 19:22
https://juliensalinas.com/en/python-flask-vs-django/ Python #Flask vs #Django My experience of Flask is not as extensive as my experience of Django, but still recently I’ve developed some of my projects with Flask and I could not help comparing those 2 Python web frameworks. This will be a quick comparison which will not focus on code but rather on “philosophical” considerations.
@repo_science · Post #3673 · 24.10.2023 г., 22:59
#python#book#flask#webDevelopment 📚 Full-Stack Flask and React (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@repo_science · Post #3160 · 10.05.2023 г., 21:54
#Python#Flask#APIs 🐍 REST APIs with Flask and Python in 2023 Build professional REST APIs with Python, Flask, Docker, Flask-Smorest, and Flask-SQLAlchemy 🗣️ Jose Salvatierra, Teclado by Jose Salvatierra 🌟 4.6 - 20097 votes 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@djangoproject · Post #161 · 15.09.2016 г., 03:19
http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world inShare This is the first article in a series where I will be documenting my experience writing #web_applications in Python using the #Flask microframework.
Hashtags
@djangoproject · Post #162 · 15.09.2016 г., 03:22
https://github.com/realpython/discover-flask/blob/master/readme.md #Flask is a micro web #framework powered by Python. Its #API is fairly small, making it easy to learn and simple to use. But don't let this fool you, as it's powerful enough to support enterprise-level applications handling large amounts of traffic. You can start small with an app contained entirely in one file, then slowly scale up to multiple files and folders in a well-structured manner as your site becomes more and more complex.
Hashtags
@awesomeopensource · Post #164 · 24.08.2018 г., 14:43
pygmy 自带前后端的短网址生成工具,支持统计、私密链接、SQLite DB。 Tags:#flask#urlshortener Languages:#python 感谢 @WeloveZoe 的投稿
Hashtags
@djangoproject · Post #134 · 01.09.2016 г., 14:54
http://www.meetup.com/flask-nyc/ This is a group for anyone interested in #Flask, #Python, #web_development, and any related technologies. To stay up to date with group events, follow us on Twitter @FlaskNYC. Want to read up on Flask?
Hashtags
@djangoproject · Post #501 · 14.11.2017 г., 17:01
http://pyvideo.org/pydx-2016/python-blockchain-and-byte-size-change.html In this talk, I will answer the question of what is #bitcoin and the #blockchain and will end with a quick tutorial on how to create a blockchain application in #Flask. We will not only make a bitcoin application, but we will also reflect upon the implications of this cutting edge technology to the greater society.
Hashtags
@repo_science · Post #3250 · 31.05.2023 г., 11:52
#python#flask#django#html#css#bootstrap 🐍 Python Web Dev Pro: Flask, Django, HTML, CSS & Bootstrap Elevate Your Web Development Skills: Master Back-End & Front-End Technologies with Python, Flask, Django, and Responsive 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@djangoproject · Post #539 · 28.12.2017 г., 12:20
Dash, announced this year, is an open source library for building web applications, especially those that make good use of #data visualization, in pure Python. It is built on top of #Flask, #Plotly.js and #React, and provides abstractions that free you from having to learn those frameworks and let you become productive quickly. #Dash is a #Python framework for building analytical web applications. No JavaScript required. https://plot.ly/products/dash/
@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026 г., 14:30
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG