TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #198 · 1.02

Ровно месяц пишу посты в ВК и в Телеграм каждый день. Заметил, что: — в ВК очень много активности людей, сильно больше, чем в Телеграме: комментарии, лайки, репосты, прямо активизировалось; — но в Телеграме хоть и скудно, однако подписчики приходят, а в ВК с этим всё очень плохо. Вывод пока такой: ВК, судя по охватам, периодически крутит меня на широкую аудиторию, но этой аудитории пофигу. Ей либо не интересно, либо уже никто не воспринимает подписку ВК как существующее действие. Просто не знают люди, что это значит — подписаться на чью-то личную страницу ВК. Однако та аудитория, которая уже меня читает, с удовольствием вступает в диалоги, лайкает, репостит, и вообще явно скучает по какой-то такой сетевой активности. Это приятно, встречается прям очень много классных обсуждений, и даже на скользкие темы люди говорят в основном без перехода границ вежливости. В Телеграме же народ в среднем пассивнее, но зато подписка воспринимается нормально. Возможно как раз эта самая читающая аудитория из ВК потихоньку перетекает в Телеграм, но пока ещё не привыкла активно комментировать там. Хотя, надо признать, что механизм комментариев к каналам в Телеграме сделана очень плохо и неудобно, это тоже может останавливать. Ещё за этот месяц я поучаствовал в одном обсуждении у знакомой в ВК, и там прям параллельная вселенная — люди примерно моего возраста на полном серьёзе утверждали, что активность среди пишущих друзей у них ВК не упала за последние годы, а что такое этот наш Телеграм они знать не хотят. Впрочем, там же были фразы типа «Каналы это неудобно, потому что в них нет обсуждений», то есть да, народ из прошлого. Но сам факт, что есть ещё где-то подобные пузыри, удивил. Эксперимент продолжаем. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #o3

当前筛选 #o3清除筛选

⚡️ OpenAI o3-mini — ya está disponible gratis en ChatGPT OpenAI ha lanzado al público general su modelo o3-mini, anunciado a finales del año pasado. Características clave: 🔜El modelo se presenta en dos versiones: o3-mini, con un rendimiento similar al de o1 pero a menor costo, y o3-mini-high, que supera a todos los modelos actuales de OpenAI. 🔜Puedes probar o3-mini de forma gratuita. Con la suscripción Plus tienes acceso a 150 solicitudes al día, y con la suscripción Pro, acceso ilimitado tanto a o3-mini como a o3-mini-high. 🔜o3-mini resuelve entre el 92% y el 93% de las tareas de entrevistas para el puesto de ingeniero investigador en OpenAI, mientras que o1 alcanza un máximo del 83% ⤴️ 🔜 o3-mini es más rápida que los modelos anteriores, especialmente en programación. Además, genera menos alucinaciones al hablar sobre personas y se comunica mucho mejor en otros idiomas además del inglés. 🔜 El modelo es más seguro, menos sesgado y está mejor protegido contra los "jailbreaks" que las versiones anteriores. "En otras palabras, es rápido, económico, inteligente y diseñado para aplastar a DeepSeek", escribe Wired sobre o3-mini. 🔴 OpenAI o3-mini ya está disponible en@GPT4Telegrambot. Incluido en el paquete "ChatGPT + DALL-E 3". #OpenAI#o3#ChatGPT@hiaimediaes

💻 OpenAI presentó una nueva generación de modelos de razonamiento: o3 El CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció el nuevo modelo de razonamiento o3 y su versión más pequeña, o3-mini. Las principales ventajas de o3 son: ➡️ o3 escribe código casi al nivel de los desarrolladores de OpenAI. El modelo principal supera a o1 en programación en un factor de aproximadamente 1.5. ➡️ Resuelve tareas a nivel de doctorado un 10% mejor que o1. ➡️ En el benchmark de razonamiento ARC AGI, o3 obtiene una puntuación del 87.5%, superando a los humanos. El resultado de o3-mini es del 76%. La generación anterior, o1, apenas superaba el 30%, y las redes neuronales regulares alcanzaban alrededor del 5%. Más detalles en los gráficos⤴️ 💡 La versión ligera o3-mini estará disponible en tres variantes, que se diferencian en la profundidad del razonamiento. El o3-mini-low está aproximadamente entre el o1 y el o1-mini, mientras que el o3-mini-high supera al o1. "o3 es un modelo muy, muy inteligente, y o3-mini es un modelo increíblemente inteligente pero con un rendimiento y costo realmente buenos", según Altman. Los modelos aún no están disponibles para los usuarios. OpenAI está aceptando solicitudes para pruebas de seguridad. Este fue el último de los 12 regalos de "shipmas" de OpenAI. Lo más interesante: ➡️Versión completa de OpenAI o1 y suscripción Pro por $200 al mes ➡️Generador de videos Sora ➡️Modo video para ChatGPT ➡️Búsqueda web en ChatGPT ➡️ChatGPT en WhatsApp ¿Qué opinas del maratón? ❤️ — ¡Es genial, muchas novedades! 🎃 — Espera, ¿dónde está el GPT-4.5?!?! #noticias#OpenAI#ChatGPT#o3@hiaimediaes

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3607 · 20.12.2024 г., 19:00

o3 & o3-mini Break Benchmark Records The performance of o3 and o3-mini showcases state-of-the-art (SOTA) results across various benchmarks. Key insights include: - Frontier Math scores increased from 2% to 25%. - SWE-Bench achieved 71.7%, a significant leap for a startup that recently raised $200 million with 13.86% earlier this year. - ELO on Codeforces reached 2727, held by only 150 individuals globally. - ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year deadlock. - Noteworthy progress on GPQA and AIME benchmarks. Access to o3-mini is currently available to security researchers, while general public access is set for late January. Full access to o3 will follow later. #AI#SOTA#Benchmarks#o3#o3-mini #FrontierMath#SWE-Bench #Codeforces#ELO#ARC-AGI #GPQA#AIME#Funding#Progress#Research#Technology#Innovation

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3606 · 20.12.2024 г., 18:41

O3 and O3-Mini Benchmark Breakthroughs The O3 and O3-Mini models showcase state-of-the-art (SOTA) performance with significant leaps in various benchmarks. Results on Frontier Math have jumped from 2% to 25%. The SWE-Bench model achieved a score of 71.7%, while a startup has raised $200 million following results of 13.86%. ELO on Codeforces reached 2727, surpassing most peers globally. Notably, the ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year benchmark. Access for security researchers to O3-Mini starts today, with general access available in late January. #O3#O3Mini#SOTA#Benchmarks#AI#ML#Funding#Codeforces#ARC-AGI #FrontierMath#SWE-Bench #ELO#GPQA#AIME#SecurityResearch#TechUpdates#Innovations#Startups#Performance#AIModels