@producTICvidad · Post #521 · 27.08.2021 г., 01:06
Excelente descripción de la importancia del #bigdata en cualquier modelo de negocio 👌🏽💡
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #216 · 11.02
В Твиттере айтишники иногда поднимают тему выгорания, но она для меня не до конца понятна. Много лет назад я взялся за написание очень масштабного проекта. У меня было куда меньше опыта программирования, чем сейчас. Используемые мной инструменты были несовершенны, а применял я их не всегда правильно. Стоит ли говорить, что проект, цикл разработки которого планировался года на полтора, занял все пять, и вышел в таком плохом техническом состоянии, что даже после двух переделок был закрыт. Это была онлайн-игра для ВК, кто очень давно меня читает, те могут даже что-то помнить. Это, пожалуй, самая сокрушительная история моего поражения, после которой были полгода единственной во всей моей жизни настоящей депрессии. Под конец разработки я испытывал сильнейшее эмоциональное истощение. Я просто видеть не мог этот проект. Я просыпался каждый день с мыслью о том, что мне снова нужно открывать IDE и вносить правки, добавлять фичи, и что конца этому нет, потому что сделать нужно столько, сколько я за сегодня в принципе смогу, пока не упаду замертво. Особенно после релиза, когда проявились проблемы, и когда стало ясно, что игра не «выстрелила», и я не стану миллионером, но принять решение бросить её это значило отказаться от надежд, которые питали меня последние 5 лет. В общем, по всем признакам похоже на выгорание. Разработчик вкладывает в работу так много сил и эмоций, что у него садится батарейка. И всё-таки. Я ведь сам виноват: истощал себя, потому что взял задачу не по силам, да ещё и создал вокруг неё завышенные ожидания. Мою энергию тратило моё же собственное упорство и нежелание признавать фиаско. Однако принято воспринимать и описывать выгорание, как внешний фактор. Стихию, которая тебе не особо подконтрольна. Разве что условно: ты мог добровольно выбрать не ехать в то место, где потом начался ураган. И вот тут я не особо согласен. Мне кажется, человек понимает, что именно он продолжает делать, чтобы выгорать. А ещё для выгорания нужно иметь возможность похандрить, вы уж простите. Так и представляю себе, как выгорает рабочий, который вагоны разгружает. Или кассирша в Пятёрочке. Что-то тяжело мне стало товары пробивать, уйду в саббатикал! Ну ладно, они, допустим, эмоции в работу не вкладывают (а программисты действительно вкладывают, об этом я как-нибудь ещё напишу). Но где у нас выгорание врачей, учителей? Пашут как проклятые же. Это мы, айтишники — неженки, чуть что, сразу психолога мне. Так что и к историям о выгорании я отношусь соответственно, хотя сам подобное проходил. Выгорел — значит, была возможность. Было окно в жизни, которое можно заполнить страданиями. Было достаточно денег, чтобы с работы уйти. Это не отменяет того факта, что субъективно человеку действительно очень плохо и тяжело. Но если я себе ногу отпилю — мне тоже будет очень плохо и тяжело. #dev#life
Търсене: #bigdata
@producTICvidad · Post #521 · 27.08.2021 г., 01:06
Excelente descripción de la importancia del #bigdata en cualquier modelo de negocio 👌🏽💡
Hashtags
@datasciencejobs · Post #1440 · 27.04.2023 г., 06:31
#Работа#Удаленка#BigData Team lead Data Platform в Актион-Технологии 📍 Расположение: Москва 📌 Формат: full-time, гибридный формат или полная удалёнка (можно работать за пределами РФ) 💸 Зарплатная вилка: до 400 тысяч net + годовой KPI Кто мы? 🤔 Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании! Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий. И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому сможем доверить направление Data Platform 🦾 Что уже успели поделать: ✔️Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных ✔️Описали и загрузили данные ряда продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих ✔️Запилили более 100 pipelines по загрузке данных ✔️Сделали систему статистики с 40 миллионами событий в день ✔️Создали набор стандартных библиотек для загрузки данных из стандартных источников Что планируем сделать 🔜 📌Загрузить ещё десяток новых источников 📌Создать Data Catalog 📌Осуществить переход на Airflow2 📌Выделять типовые задачи и удешевлять их разработку А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML 🤖🦿 📌подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов) 📌написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга Что для нас важно в тебе 🤝 📌Уверенные знания SQL 📌Знание любого ЯП (у нас используется Python, Spark, Go) 📌Знание основ ООП, умение делать поддерживаемые решения 📌Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям 📌Высокий уровень самообучения 📌Навыки решения бизнес-задач на основе большого количества данных 📌Желание мотивировать и развивать команду 📌Умение оптимизировать процессы разработки Не обязательно, но будет очень здорово, если 🤘 📌Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka) 📌Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow Что есть у нас и чем готовы делиться 🎁🍪 📌Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата 📌ДМС (включая стоматологию) 📌Удобное место для работы и современное “железо” 📌Гибкий график. Начало работы с 8 до 11 📌Удалёнка из-за границы, но продолжаем взаимодействовать по ТК РФ 📌Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем)) 📌Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся) 📌Может быть важно: мы аккредитованная ИТ-компания Звучит здорово? Откликается?) Напиши нам обязательно, давай обсудим) Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone
@repo_science · Post #3666 · 19.10.2023 г., 22:39
#ETL#bigData 🤩 Big Data Specialization Specialization - 6 course series 1. Introduction to Big Data 2. Big Data Modeling and Management Systems 3. Big Data Integration and Processing 4. Machine Learning With Big Data 5. Graph Analytics for Big Data 6. Big Data - Capstone Project Skills you will gain - Big Data - Neo4j - Mongodb - Apache Spark ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@semasci · Post #1019 · 09.04.2025 г., 05:28
Генеративное моделирование вознаграждений (GRM) 🔥 Китайская компания DeepSeek совместно с учёными из Университета Цинхуа разработала новую методику улучшения способности больших языковых моделей рассуждать подобно человеку 🌐 Подход объединяет два метода — генеративное моделирование вознаграждений (GRM) и самонастраивающуюся критику. Новая методика позволяет языковой модели быстрее и точнее отвечать на общие запросы пользователей, приближаясь к предпочтениям человека. Тесты показали значительное улучшение производительности моделей, достигнув уровня лучших открытых аналогов. Компания планирует сделать свою разработку открытой, хотя пока конкретных сроков не называла. Почему это важно? - Уже в апреле ожидается релиз новой версии популярной модели DeepSeek-R2, обещающей революционные изменения в области обработки естественного языка (Reuters). - Новость вызвала значительный интерес среди экспертов отрасли и разработчиков, поскольку китайская индустрия стремительно догоняет мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта. Следите за новостями! 😉#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#BigData https://t.me/semasci
@bcgincis · Post #46 · 22.02.2018 г., 09:32
#bigdata#retail Ритейл - одна сфер, которая особенно преуспела в использовании инструментов аналитики Больших Данных. Наиболее успешные компании в этой сфере используют сложные алгоритмы, включающие анализ оффлайн-данных (информации о торговой площади, ассортименте и размещении товаров на полках) и онлайн (CRM, данные сайта). В результате продавцы повышают отдачу от каждого квадратного метра торговой площади. Подробности можно прочитать здесь: http://on.bcg.com/2stuxxK
@veonadtech · Post #190 · 03.12.2024 г., 06:02
Когда в 1992 году Нил Папуорт отправил своё историческое сообщение «Merry Christmas», никто не мог представить, что текстовые сообщения станут неотъемлемой частью нашей жизни. За этим простым посланием стоит невероятный прогресс в области технологий и коммуникаций. Сегодня SMS — это не просто текст, а универсальный инструмент для общения, маркетинга и бизнеса. SMS-кампании помогают эффективно взаимодействовать с аудиторией, обеспечивая мгновенную доставку сообщений и создавая удобные каналы коммуникации. Мир технологий не стоит на месте, постоянно предлагая нам новые возможности для создания инновационных и креативных решений. И мы уверенно движемся вперед вместе с этими изменениями, активно реализуя их на практике. #VEONAdTech#innovations#IT#bigdata#AI#targetSMS#СМСтаргет
@repo_science · Post #3436 · 13.07.2023 г., 23:02
#bigData#hadoop#book 🛠 Data Processing and Modeling with Hadoop: Mastering Hadoop Ecosystem Including ETL, Data Vault, DMBok, GDPR, and Various Data-Centric Tools (English Edition) ✍️ Vinicius Aquino do Vale 📆 2021 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
@repo_science · Post #3431 · 12.07.2023 г., 17:56
#bigData#hadoop#book 🛠 BIG DATA ANALYTICS AND HADOOP SOLUTIONS WITH SAS TOOLS ✍️Cesar Perez Lopez 📆 2022 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
@iteventsru · Post #168 · 20.02.2018 г., 07:13
🔥 Сегодня SERM в mobile и Big Data в соцмедиа: новые возможности для вашего бизнеса 📅 20 февраля / 12:00 (время МСК) / Онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/nuddRk 20 февраля 2018 года пройдет бесплатный вебинар, где представители компаний Ingate и YouScan расскажут об управлении репутацией в мобильной выдаче и использовании Big Data в соцсетях. Спикеры поделятся практическими рекомендациями и кейсами, а также ответят на вопросы слушателей. На вебинаре выступят эксперты Ingate и YouScan: специалист по управлению репутацией Ingate Ева Гоголева, руководитель проектов Ingate Мария Ченцова и руководитель проектов системы мониторинга YouScan Анна Лилик. Эксперты Ingate расскажут, как работать с репутацией в мобильной выдаче, создать положительный имидж бренда, увеличить лояльность клиентов к компании и повысить отдачу от интернет-рекламы. 🔗 Программа: https://goo.gl/nuddRk #BigData#онлайн#online
@iteventsru · Post #166 · 19.02.2018 г., 16:14
✅ Завтра SERM в mobile и Big Data в соцмедиа: новые возможности для вашего бизнеса 📅 20 февраля / 12:00 (время МСК) / Онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/nuddRk 20 февраля 2018 года пройдет бесплатный вебинар, где представители компаний Ingate и YouScan расскажут об управлении репутацией в мобильной выдаче и использовании Big Data в соцсетях. Спикеры поделятся практическими рекомендациями и кейсами, а также ответят на вопросы слушателей. На вебинаре выступят эксперты Ingate и YouScan: специалист по управлению репутацией Ingate Ева Гоголева, руководитель проектов Ingate Мария Ченцова и руководитель проектов системы мониторинга YouScan Анна Лилик. Эксперты Ingate расскажут, как работать с репутацией в мобильной выдаче, создать положительный имидж бренда, увеличить лояльность клиентов к компании и повысить отдачу от интернет-рекламы. 🔗 Программа: https://goo.gl/nuddRk #BigData#онлайн#online
@cienciaytecnologiaarg · Post #1101 · 19.10.2019 г., 11:12
Muy bien, para lxs estudiantes y graduadxs de #fsoc😉 (aunque está destinado también para el público general) El 2/11 empieza este curso de Lorena Santa Cruz que es prometedor. No lo recomiendo -sólo- porque es una actividad no arancelada sino porque la conozco a ella y sé que es una excelente profesional. ¿Cómo influye la #IA, #BigData, la automatización y la robotización? Acá el programa completo: http://comunicacion.sociales.uba.ar/wp-content/uploads/sites/16/2019/10/TEX-2019-TransfDigital.pdf
@datasciencejobs · Post #1431 · 22.04.2023 г., 16:02
#вакансия#Москва#fulltime#BigData#DS Позиция: A/B-tests Team Lead (сейчас команда – 0 человек). Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики Формат работы: Гибрид - Москва, м. Технопарк + удаленно. Что нужно делать? 1. Общаться (много!) с владельцами процессов, определять методологию проведения тестов, запускать тесты самостоятельно (или контролировать процесс запуска), анализировать данные и формировать аналитические отчёты, описывать всё это в Confuence, помогать бизнес-заказчикам принимать правильные решения. 2. Создавать с нуля и описывать обобщённую методологию проведения сплит-тестов, которую смогут переиспользовать другие; выстраивать формализованные процессы; распространять и пропагандировать лучшие практики по механикам проведения экспериментов (как в Альфе, так и вовне). 3. Растить функцию на основе череды успехов – с фактами в руках защищать планы роста, быть руководителем и лидером для будущей команды. 4. Принимать участие в создании архитектурных решений для платформ проведения сплит-тестов, в идеале - создания единого контура тестирования моделей машинного обучения. 5. Первоочередные задачи – поддержка экспериментов команды Центра компетенций по NLP Лаборатории машинного обучения. Мы ожидаем от вас: 1. Опыт руководства функцией сплит-тестирования. Общий опыт работы в этом направлении – от 2 лет. 2. Лидерский опыт (начинать придётся одному), опыт руководства командой (будут успехи – будет команда), проактивность и умение самостоятельно достигать результат. 3. Hard skills: Python, bash, SQL, Hadoop; Tableau/ClickView/PowerBI; BitBucket (Git), JIRA и Confluence. 4. Образование: физ.-мат., техническое, ИТ; хорошая база в мат.стате и теор.вере; чёрный пояс по пакетам для стат. анализа и визуализации в Python (statsmodels, seaborn и т.п.). У нас нет и не будет R 😈 5. Развитые коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами, некоторые из которых могут быть (ошибочно) уверены, что и так всё понятно, и так всё хорошо работает. Умение писать понятную и грамотную документацию, аналитические записки. Грамотная устная и письменная речь, структурированное изложение мыслей. Время от времени придётся делать презентации на понятном для конкретного заказчика языке - это тоже надо уметь. 6. Идеально, если есть ещё и опыт создания, сопровождения и развития единого фреймворка сплит-тестирования в организации. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка) + внешние источники по API. Могут быть эзотерические источники – локальные БД (Vertica, MongoDB и т.п.). 2. Железо: Потенциально – 2 TB RAM, 96 cores. Будем отталкиваться от необходимости и можем расширять аллокацию ресурсов. Для работы: MacBook + удалённое рабочее место. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро большинства банковских процессов. Амбиция – ответственность за все тестирование моделей (или процессов, с ними связанных) в Альфа-Банке. 4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL. 5. Роль: см. что нужно делать (выше). 6. Бэкграунд у вашего руководителя? https://www.linkedin.com/in/vadimayuyev/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Пока непонятно. Минимум, 1 час организационных встреч в неделю. Остальное будет зависеть от конкретных заказчиков и операционного ритма с ними. 8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций не создана – придётся разрабатывать. 9. Prod/Research: на начальном этапе Prod – 80% (надо проводить тестирование в боевых процессах), Research – 20% (инвестиция в развитие методологии). В целевом сценарии, после создания и роста команды, пропорция обратная. 10. Функция сервиса или лидера? 50/50. Функция создаётся с 0. Задача – обеспечивать качественный аналитический сервис. Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @nellismo или на почту [email protected]