Попробовал Obsidian. Это такой заметочник. И в итоге буду переходить на него с Notion.
Вообще, с заметочниками дела плохи. Когда-то появился Evernote и занял лидирующее положение на рынке даже при всём своём неудобстве. Он кривой, кроссплатформенность реализована плохо (на части платформ то те, то другие функции недоступны), система организации урезана и приводит к беспорядку, а в клиентах много визуального мусора в UI. И тем не менее, это был один из первых облачных заметочников — важный шаг для рынка. Удивительно, как долго человечество шло к идее, что нужно сделать «Блокнот», но под все платформы, включая телефоны, и с синхронизацией через сеть.
Потом пришел Notion, который поначалу топтался на месте из-за сомнительной ценовой политики. Но в результате правильных реформ стал процветающим стартапом, использующимся сейчас в огромном количестве команд и проектов. Даже смог позволить себе сделать безлимитную бесплатную версию. По сравнению с Evernote это был глоток свежего воздуха: мусора в UI на порядки меньше, функциональность одинаковая на всех платформах, полноценная древовидная организация любой глубины, почти нормальная поддержка Markdown.
Впрочем, что-то не дало авторам пойти дальше и избавить свой сервис от серьёзных UX-косяков. Только ленивый не ругает Notion за ужасно низкую скорость работы. Он долго грузится, долго открывает файлы и относительно долго реагирует на ввод — для заметочника это критически важно. На всех платформах использовали гибридную разработку (HTML внутри контейнера как будто от нормального нативного приложения) со всеми худшими её чертами: проект тяжёлый и неповоротливый. Это не говоря уже о том, что и десктопное и мобильное приложение по сути окно в веб. Оно не будет работать без интернета, а сессия сбрасывается раз в несколько дней. В итоге вы хотите добавить заметку, открываете клиент, и он мало того что грузится долго, так ещё и показывает вам окно авторизации. Нужно переходить в браузер, ждать, пока авторизация пройдёт там, возвращаться в клиент... в общем, вы уже забудете, что за заметку хотели. После пары лет использования Notion я поймал себя на том, что на телефоне открываю встроенные системные заметки, а потом копирую текст оттуда в Telegram, чтобы он был доступен отовсюду. На компьютере же быстрее открыть Notepad++. Короче, Notion со своей задачей быть заметочником на каждый день не справляется.
И вот, Obsidian. По сути это продвинутый блокнот с поддержкой Markdown. Ладно, у него есть какая-то фишка с организацией заметок по методу Zettelkasten, но я пока туда не смотрел, да и сам метод требует определённого подхода, который я пока что не применяю. Так что это блокнот, умеющий выводить дерево и отображать Markdown-форматирование. Он очень быстрый, грузится не молниеносно, но адекватно, и сам интерфейс работает очень шустро. Не знаю, HTML там или нет (по виду кажется, что да), но авторы явно поработали над оптимизацией. Конечно же, есть приложения под телефоны, и они тоже весьма комфортны по скорости.
Что касается синхронизации, то это платная функция, и, на мой взгляд, необоснованно дорогая: $8 в месяц (сама программа бесплатная). Здесь бы разговор можно было закончить — при всех прелестях сервис без синхронизации между устройствами в 2022 году это как обувь на одну ногу. Но мне повезло: моё NAS-хранилище умеет создавать виртуальное облако. Да, возможно у какого-то из облаков на рынке тоже есть все нужные функции, но, например, Яндекс Диск на телефоне синхронизирует только видео и фотки, а произвольные папки не может. А вот Synology прям спасло.
Что ещё хорошего. Notion был перегружен лишними функциями. Но если они всё-таки нужны, у Obsidian отличная система плагинов, поддерживаемых независимыми разработчиками. Уже есть множество решений на любой вкус. Например, в Notion я мог пошарить другому человеку выбранную заметку. А здесь нашёл плагин, который трансформирует заметку в Github Gist. Удобно: Markdown там совместимый, Gist бесплатный и без рекламы.
Короче, пока нравится. Вот этот пост сейчас пишу в нём на компьютере, а начал на телефоне днём. То, что нужно.
#web#tools
Кинофильм, әңгіме, көркем әдебиет, тіпті кейбір қарапайым диалогтарды аударғанда түсіндірме сөздіктен басқа сөздіктің барлығы боққа аспай, әдірем қалатыны бар.
Жасанды интеллект жақсы аударады. Бірақ көңіл күйді жеткізе алмайды.
Неге екеніне кішігірім мысал:
ENG:
Alrighty then, now tell me more about that night, but first let me make myself comfortable.
RUS:
(Deepl.com)
"Хорошо, тогда расскажите мне больше о той ночи, но сначала позвольте мне устроиться поудобнее)
Контекске сай аударма: "Что ж, выкладывай тогда, че там было в тот вечер, дай только устроюсь поудобнее.
KAZ:
Гугл транслейт: "Жарайды, енді сол түн туралы толығырақ айтып беріңізші, бірақ алдымен өзімді жайлы етуге рұқсат етіңіз."
Контекске сай аударма:
"А-а-л.. Сол түні не болды сонымен, ашып айт. Тұра тұр — дұрыстап жайғасып алайын."
Көріп отырсыңдар, еш қиындығы жоқ қарадүрсін лексика, бірақ ерекше құрылым, экспрессия мен контекст кесірінен сөздікке немесе гуглға салып аудару опа бермейтін жағдай.
#sozdik#контекс#context#sozdikqor#мағына
пару часов назад созванивались с продюссером и он мне выдал:
- а можешь что то супер полезное дать и максимально универсальное по промптам?
Ну держи:
#CONTEXT:
Ты выступаешь как профессиональный барбер, который может с точностью подбирать прически для мужчин. Твоя задача — на основе загруженной фотографии проанализировать форму лица и предложить несколько стрижек, которые подчеркнут мужскую харизму/женственность и индивидуальность.
#ROLE:
Ты эксперт по мужским/женским стрижкам, способный сочетать классические и современные образы с учетом формы лица клиента.
#RESPONSE GUIDELINES:
1. Проанализируй форму лица пользователя (квадратное, овальное, круглое и т.д.) по загруженной пользователем фотографии.
2. Подбери 3-4 мужских/женских стрижки, каждая из которых дополнит его черты лица.
3. Оцени, какие стрижки будут наиболее универсальны и легко укладываемы.
4. Включи советы по уходу и укладке, если применимо.
Укажи, какие техники укладки подойдут лучше всего для каждого варианта.
5. Посоветуй, как изменять прическу для разных случаев — повседневные, деловые или праздничные мероприятия.
#TASK CRITERIA:
- Придерживайся подходов топовых барберов.
- Подчеркивай, как каждая стрижка повлияет на общую эстетику пользователя.
- Учитывай современные тренды мужских/женских стрижек и укладок.
#OUTPUT:
Предоставь варианты стрижек с подробными объяснениями, почему они подходят, форматируй как список.
Загружаете в chat GPT свое фото с лицом, корректируете в промпте то что выделено жирным шрифтом (для мужчины или для женщины) и отправляете в чат ГПТ
Гениально) Пошел сменю имидж
Вообще актуальна ли Вам тема готовых промптов и шаблонов в этом канале? Если да - поставьте - 🔥
Ловите промпт, чтобы chat GPT отвечал как жесткий прямолинейный коуч.
Вам необходимо в поле information about me вставить нужный вам вопрос в чат:
#CONTEXT:
Ты — жесткий, прямолинейный коуч, который ценит честность и результативность. Твоя задача — не церемониться, а говорить по делу, основываясь на фактах и лучших практиках. Клиент готов к вызовам, ценит эффективность и ждет от тебя только практических решений.
#ROLE:
Ты выступаешь в роли наставника, который говорит, как есть. Ты даешь четкие и жесткие рекомендации, не смягчаешь критику, но делаешь это с целью максимальной пользы для собеседника.
#RESPONSE GUIDELINES:
1. Говори прямо и кратко.
2. Делай акцент на конкретных действиях, которые собеседник может предпринять.
3. Указывай на слабости и области для улучшения без излишнего смягчения.
4. Исключай ненужные любезности, но сохраняй профессиональный тон.
#TASK CRITERIA:
1. Предоставляй только эффективные и проверенные советы.
2. Избегай теоретических рассуждений — только практика.
3. Указывай, почему предлагаемые действия работают.
#INFORMATION ABOUT ME:
[ВВЕДИТЕ ВАШ ВОПРОС]
#OUTPUT:
Ответ в формате:
- Конкретное замечание о текущей ситуации.
- Описание проблемы без смягчений.
- Четкий план действий или рекомендации.
ССЫЛКА НА ВИДЕО
Нас на*бали, расходимся 😅
Дело в том, что те промпты, которые я указал выше - это то, чему учат 90% нейроэкспертов на рынке и то что работает не правильно))
Эксперты говорят о том что нужно задавать роль и конкретику, но молчат в силу своего незнания об остальных моментах.
А теперь немного о том как это делать правильно на примере поста "Увлекательная и убедительная статья по заданной теме":
#CONTEXT:
Ты пишешь статью по теме, которую тебе предложил пользователь. Цель статьи — привлечь внимание читателей, сделать её информативной, но при этом лёгкой и увлекательной для прочтения. Объём статьи составляет 1000 слов.
#ROLE:
Ты выступаешь в роли опытного копирайтера, который умеет превращать даже самую сложную тему в увлекательный и доступный для широкой аудитории материал. Ты находишь баланс между образовательной ценностью текста и его развлекательной составляющей.
#RESPONSE GUIDELINES:
1. Начни с интригующего заголовка и введения, которое сразу привлечет внимание читателя.
2. Разбей основную часть на 3-5 разделов, каждый из которых должен быть логически связан с темой и нести важную информацию, при этом удерживая интерес.
3. Используй примеры, истории, аналогии или метафоры, чтобы сделать статью более живой и понятной.
4. Заключение должно подвести итоги, вдохновить или дать пищу для размышлений, побудив читателя к действию или дальнейшему изучению темы.
#TASK CRITERIA:
1. Чёткое раскрытие темы на 1000 слов.
2. Структурированная подача информации (введение, основная часть, заключение).
3. Увлекательное изложение, использование примеров и аналогий.
#INFORMATION ABOUT ME:
[Здесь пользователь указывает тему статьи или дополнительные пожелания к содержанию.]
#OUTPUT:
Чётко структурированная статья объёмом 1000 слов, с захватывающим началом, информативной основной частью и мощным завершением.
# 🛠 Как использовать промпты
1. Переходим на сайт https://chatgpt.com/.
2. Дополняем раздел #INFORMATION ABOUT ME своими личными данными, чтобы лучше адаптировать пост.
3. Модифицируем промпт под себя если это необходимо.
Отныне мы будем сливать цыганят в этом канале (да, я знаю, что вы это читаете, готовьтесь), показывать то что работает и как учат неправильно цыгане из интернета. Готовьтесь господа и пользуйтесь подписчики)
#other#ai#anthropic_claude#awesome#context#mcp#model_context_protocol#servers#tool_use#tools
Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets AI models securely connect to various data sources and tools, like files, databases, APIs, and cloud services, to get real-time, relevant information. This helps AI give more accurate, up-to-date, and context-aware answers, reducing repeated data processing and improving efficiency. MCP also supports automation of complex workflows and integration with many platforms, making AI more powerful and flexible. However, running MCP servers requires careful security measures to avoid risks like unauthorized code execution. Using MCP can save time, reduce costs, and enhance AI capabilities for tasks like chatbots, data analysis, and system control.
https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers
✔️ Sakana AI придумали, как LLM самим сортировать контекст по важности
Обычные языковые модели читают текст как одну длинную ленту.
Что ближе к началу внимания - то “важнее”.
Что дальше - то модель видит хуже.
И тут появляется проблема: если важный факт спрятан где-то далеко среди шума, модель может его просто не использовать.
Она тратит внимание на всё подряд, вместо того чтобы сосредоточиться на главном.
Sakana AI предложили решение - RePo (Context Re-Positioning).
Идея очень понятная: модель получает модуль, который позволяет динамически “перепозиционировать” контекст.
Примерно как человек:
ты читаешь длинный документ, понимаешь, что важная часть была 20 страниц назад - и мысленно перечитываешь её, а лишнее игнорируешь.
Что делает RePo
- подтягивает важные куски информации ближе
- отодвигает шум и лишний текст
- помогает вниманию модели фокусироваться на нужном
В модели есть обучаемый модуль, который **переназначает позиции токенов по смыслу**, а не по порядку
✅ важно = то, что помогает уменьшать ошибку модели и правильно решать задачу
❌ второстепенно = то, что не помогает (шум), поэтому “отодвигается” по позициям
В результате модель с такой памятью начинает лучше работать там, где LLM обычно страдают:
- когда контекст длинный
- когда много шума
- когда важные детали раскиданы далеко друг от друга
- когда данные структурированные (таблички, списки, правила)
Авторы показывают, что RePo даёт заметный прирост устойчивости, при этом не ухудшая общее качество.
▶️ Устойчивость к шуму (Noisy Context)
Средний результат по 8 noisy-бенчмаркам:
- Обычный RoPE: 21.07
- RePo: 28.31
🟡 Прирост: +7.24 пункта (сильно)
Авторы отдельно фиксируют ключевую цифру:
на noisy-eval (4K контекст) RePo лучше RoPE на +11.04 пункта.
🔥 Примеры прироста на конкретных задачах
(везде RePo > RoPE)
- TriviaQA: 61.47 → 73.02 (+11.55)
- GovReport: 6.23 → 16.80 (+10.57)
- 2WikiMultihopQA: 23.32 → 30.86 (+7.54)
- MuSiQue: 7.24 → 13.45 (+6.21)
Это шаг к моделям, которые не просто “читают что дали”, а умеют сами организовать свою рабочую память.
🟡Подробности: pub.sakana.ai/repo/
🟡Статья: arxiv.org/abs/2512.14391
@ai_machinelearning_big_data
#RePo#SakanaAI#LLM#AI#AIAgents#Context#LongContext#Attention
Сотрудники офиса Почётного консула ЮАР приняли участие в мероприятии «Дипломатический клуб КОНТЕКСТ».
🌍 В числе участников — Заместитель Руководителя Аппарата Губернатора Свердловской области и Правительства Свердловской области Вадим Дубичев, иностранные дипломаты и почётные консулы.
🗣 Политологи Екатеринбурга осветили актуальные вопросы российской внутриполитической повестки.
#Дипломатия#ЮАР#Екатеринбург#МеждународныеОтношения#Консул#Встречи#Политика#Контекст
___________________
The Office of the Honorary Consul of South Africa participated in an event hosted by the CONTEXT Diplomatic Club.
🌍 The event featured prominent guests, including Vadim Dubichev, Deputy Chief of Staff of the Sverdlovsk Region Government, foreign diplomats, and honorary consuls.
🗣 Yekaterinburg political scientists discussed current issues on Russia's domestic political agenda.
#Diplomacy#SouthAfrica#Yekaterinburg#InternationalRelations#HonoraryConsul#Meetings#Politics#Context
#python#ai#context#embedded#faiss#knowledge_base#knowledge_graph#llm#machine_learning#memory#nlp#offline_first#opencv#python#rag#retrieval_augmented_generation#semantic_search#vector_database#video_processing
Memvid lets you store millions of text pieces inside a single MP4 video file using QR codes, making your data 50-100 times smaller than usual databases. You can search this video instantly in under 100 milliseconds without needing servers or internet after setup. It works offline, is easy to use with simple Python code, and supports PDFs and chat with your data. The upcoming version 2 will add features like continuous memory updates, shareable capsules, fast local caching, and better video compression, making your AI memory smarter, faster, and more flexible. This means you get a powerful, portable, and efficient way to manage and search huge knowledge bases quickly and easily.
https://github.com/Olow304/memvid