TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #225 · 18.02

Увидел тут проект Doka Guide. Это такой ресурс, на котором авторы пытаются писать техническую документацию простым языком. В целом, идея не нова: "Объяснять что-то энциклопедичное человеческим языком, будто рассказываешь другу, а не читаешь лекцию". Это ещё Лурк использует — там многие вещи вполне себе содержат настоящие знания, но простыми словами. Пока есть вопросы к реализации, конечно. Например, я увидел в статье опечатку, но к системе не подключён никакой модуль исправлений (как на новостных сайтах — жмёшь Ctrl+Enter и отправляешь сразу ошибку редактору). То есть мне надо искать эту статью в репозитории, делать форк, оформлять пулреквест... Лениво. Структура местами странная. Статья о трёхслойной архитектуре в блоке JavaScript, хотя эта концепция не только не связана конкретно с JS, но он ещё и один из наименее удачных примеров её применения. Потому что вообще такие архитектурные паттерны для сложных энтерпрайз-разработок, как правило с сильной статической системой типов на каком-нибудь Java или C#. Осталось стойкое ощущение, что авторы знают только JS и фронтенд. Впрочем, я всё равно не понимаю, как с развитием проекта в одну кучу свалят документацию по всем популярным языкам. Тем не менее, инициатива отличная, и я желаю проекту хорошего будущего. Для начинающих фронтендеров там уже есть много ценного. Буду посматривать иногда, что там происходит. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 13 подобни публикации

Търсене: #flask

当前筛选 #flask清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #592 · 11.04.2018 г., 19:22

https://juliensalinas.com/en/python-flask-vs-django/ Python #Flask vs #Django My experience of Flask is not as extensive as my experience of Django, but still recently I’ve developed some of my projects with Flask and I could not help comparing those 2 Python web frameworks. This will be a quick comparison which will not focus on code but rather on “philosophical” considerations.

Repositorio data science

@repo_science · Post #3160 · 10.05.2023 г., 21:54

#Python#Flask#APIs 🐍 REST APIs with Flask and Python in 2023 Build professional REST APIs with Python, Flask, Docker, Flask-Smorest, and Flask-SQLAlchemy 🗣️ Jose Salvatierra, Teclado by Jose Salvatierra 🌟 4.6 - 20097 votes 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #162 · 15.09.2016 г., 03:22

https://github.com/realpython/discover-flask/blob/master/readme.md #Flask is a micro web #framework powered by Python. Its #API is fairly small, making it easy to learn and simple to use. But don't let this fool you, as it's powerful enough to support enterprise-level applications handling large amounts of traffic. You can start small with an app contained entirely in one file, then slowly scale up to multiple files and folders in a well-structured manner as your site becomes more and more complex.

djangoproject

@djangoproject · Post #501 · 14.11.2017 г., 17:01

http://pyvideo.org/pydx-2016/python-blockchain-and-byte-size-change.html In this talk, I will answer the question of what is #bitcoin and the #blockchain and will end with a quick tutorial on how to create a blockchain application in #Flask. We will not only make a bitcoin application, but we will also reflect upon the implications of this cutting edge technology to the greater society.

Repositorio data science

@repo_science · Post #3250 · 31.05.2023 г., 11:52

#python#flask#django#html#css#bootstrap 🐍 Python Web Dev Pro: Flask, Django, HTML, CSS & Bootstrap Elevate Your Web Development Skills: Master Back-End & Front-End Technologies with Python, Flask, Django, and Responsive 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #539 · 28.12.2017 г., 12:20

Dash, announced this year, is an open source library for building web applications, especially those that make good use of #data visualization, in pure Python. It is built on top of #Flask, #Plotly.js and #React, and provides abstractions that free you from having to learn those frameworks and let you become productive quickly. #Dash is a #Python framework for building analytical web applications. No JavaScript required. https://plot.ly/products/dash/

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026 г., 14:30

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща