TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #228 · 21.02

Попал в Программу Поощрения Авторов на Хабре. Если ваша карма 50 или более, то за статьи в профильных хабах (то есть, тематические узкоспециализированные) вы получаете деньги в зависимости от рейтинга статьи. Шкала ступенчатая. В целом, 5000 рублей за статью это почти максимум. Можно больше, но ненамного, вот как у меня. И ещё накинули 1000 за факт попадания в программу, впоследствии такой лафы не будет. Не стану скрывать — я специально метил в ППА после первой статьи полтора года назад. В итоге за три статьи попал. С одной стороны, писать по такой статье например раз в месяц — дело подъёмное. А 5000 рублей уже не совсем копейки, можно себе что-то приятное прикупить. С другой стороны — хорошая техническая статья это недели или даже месяцы предварительной работы, исследования материала. Я когда-то давно писал для научпоп-журнала, там давали 4000 рублей за статью, и подготовки требовалось значительно меньше, я мог за 2-3 вечера выдать подходящий текст. На Хабре соотношение денег к объёму работы меньше. Впрочем, тот журнал загнулся, видимо, слишком дорого обходились авторы, а Хабр живее всех живых :) Но я очень доволен. Есть мотивация писать чаще. Стоит ли говорить, что другим текстовым площадкам до такого уровня поддержки авторов, как до Луны? Думаю в течение недели-двух будет ещё статья. #dev#web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #copyrightdata

当前筛选 #copyrightdata清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #202 · 28.12.2023 г., 08:04

USA: New Bill Proposes Transparency Rules for AI Training Data Hello everybody! In US a new AI Foundation Model Transparency Act have been introduced. The aim is to ensure transparency in the usage of copyrighted data in training AI models. Companies developing foundation models must reveal the sources of their training data. This move is geared towards informing copyright holders if their data has been utilized. The bill tasks the Federal Trade Commission (FTC) to collaborate with the National Institute of Standards and Technology (NIST) in establishing rules for reporting training data transparency. Companies must disclose the origin of training data, how it's retained during inference, model limitations or risks, alignment with NIST’s AI Risk Management Framework, and adherence to federal standards. AI developers are required to report efforts to "red team" the model, especially in areas like medical queries, cybersecurity, elections, and services impacting vulnerable populations. This bill complements the Biden administration’s AI executive order, reinforcing the push for standardized reporting in AI models. The bill is yet to go through committee discussions, and its fate before the election campaign season remains uncertain. #AIlaw#CopyrightData#Legislation#TechNews#AIRegulation