TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #236 · 28.02

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Сопоставление с образцом (pattern matching) — сильный механизм языков программирования, который, к сожалению, встречается не так часто. Причём, как в коде разработчиков, так и в поддержке со стороны самого языка. Разработчики на функциональных языках используют этот механизм довольно часто, потому что у них вообще многое определяется статически через правильный подход к системе типов. Разработчики же на императивных языках очень любят огромные многоуровневые ветвления. Есть даже такое понятие «Спагетти-код» — раньше его применяли к коду, перегруженному операторами перехода, но в современном виде это скорее об избытке операторов условия. Pattern matching позволяет накладывать на объекты некоторый трафарет и смотреть, попадают ли они под него. Это не только выглядит лаконичнее и короче, чем дерево условий, но ещё и понятнее с точки зрения восприятия человеком: вот у нас заказ содержит более 10 элементов и при этом стоит более 1000 долларов, значит делаем на него скидку 10 центов. При этом трафарет работает как сортировщик монеток: самая маленькая проваливается в первый паз, следующая по размеру в следующий итд, применение условий идёт сверху вниз. Есть и неявный плюс: такой подход автоматически провоцирует разработчиков проводить проверку на null. Ведь null не может подходить под трафарет «содержит более 10 товаров». К счастью, в C# этот механизм в последних версиях активно развивают и совершенствуют. И это одно из многочисленных преимуществ C# над Java. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #aigirlfriends

当前筛选 #aigirlfriends清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #245 · 21.02.2024 г., 08:04

Намери подобниПрегледай

Beware of AI 'Girlfriends': Your Privacy at Risk Hello everybody! According to researchers at Mozilla, apps offering AI 'girlfriends' or 'significant others' are harvesting and selling users' personal data. Despite claims of providing mental health support or self-help, these apps prioritize profit over user privacy. Mozilla's investigation revealed alarming privacy practices among 11 romantic AI chatbot apps. From data harvesting to poor encryption measures, these apps pose significant risks to user confidentiality. Even more concerning is the lack of accountability from the companies behind these chatbots, who absolve themselves of responsibility for the chatbots' actions and prompts. Before engaging with AI 'girlfriends' or similar apps, users should be aware of the privacy pitfalls highlighted by Mozilla's "Privacy Not Included" project. With the majority of these apps failing to prioritize user security and data protection, it's essential to exercise caution when sharing personal information with virtual companions. Remember: if you're not paying for it, your data might be the product. #Privacy#AIGirlfriends#DataPrivacy

Hashtags

#privacy#aigirlfriends#dataprivacy