TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #236 · 28.02

Сопоставление с образцом (pattern matching) — сильный механизм языков программирования, который, к сожалению, встречается не так часто. Причём, как в коде разработчиков, так и в поддержке со стороны самого языка. Разработчики на функциональных языках используют этот механизм довольно часто, потому что у них вообще многое определяется статически через правильный подход к системе типов. Разработчики же на императивных языках очень любят огромные многоуровневые ветвления. Есть даже такое понятие «Спагетти-код» — раньше его применяли к коду, перегруженному операторами перехода, но в современном виде это скорее об избытке операторов условия. Pattern matching позволяет накладывать на объекты некоторый трафарет и смотреть, попадают ли они под него. Это не только выглядит лаконичнее и короче, чем дерево условий, но ещё и понятнее с точки зрения восприятия человеком: вот у нас заказ содержит более 10 элементов и при этом стоит более 1000 долларов, значит делаем на него скидку 10 центов. При этом трафарет работает как сортировщик монеток: самая маленькая проваливается в первый паз, следующая по размеру в следующий итд, применение условий идёт сверху вниз. Есть и неявный плюс: такой подход автоматически провоцирует разработчиков проводить проверку на null. Ведь null не может подходить под трафарет «содержит более 10 товаров». К счастью, в C# этот механизм в последних версиях активно развивают и совершенствуют. И это одно из многочисленных преимуществ C# над Java. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #aioffice

当前筛选 #aioffice清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #360 · 25.07.2024 г., 07:04

Unveiling the AI Office's Extensive Responsibilities Under the AI Act Kai Zenner, Head of Office and Digital Policy Adviser for MEP Axel Voss in the European Parliament, recently published a blog post detailing the 130 responsibilities assigned to the AI Office under the AI Act. These responsibilities are categorized into four main areas: establishing an AI governance system, developing secondary legislation, EU-level enforcement activities, and conducting ex-post evaluations of the law. The governance system includes 39 tasks to be executed between 21 February 2024 and 2 August 2026. Another 39 tasks involve creating secondary legislation, such as Delegated Acts, Implementing Acts, guidelines, templates, Codes of Practice, Codes of Conduct, and a standardisation request. These tasks have varying deadlines, some fixed and others at the Commission's discretion. Additionally, there are 34 categories of EU-level enforcement activities, beginning on 2 February 2025, and 18 tasks for ex-post evaluation to be carried out between 2025 and 2031. #AI#AIOffice#AIAct

AI & Law

@ai_and_law · Post #140 · 17.10.2023 г., 07:04

Experts Examine AI Office's Key Role in EU Regulation Hello, dear subscribers! Hadrien Pouget, Associate Fellow at the Carnegie Endowment for International Peace, and Johann Laux, British Academy Postdoctoral Fellow at the University of Oxford, have written an insightful article highlighting the pivotal role of the AI Office within the EU's regulatory framework, especially in the context of implementing the AI Act. The authors propose a three-fold strategy for the AI Office: 1️⃣ Developing Harmonized Standards: They recommend that the AI Office actively contributes to enhancing the specificity of AI regulations over time. This involves aiding in the determination of normative decisions for consideration and offering insights when normative judgments need to be made. 2️⃣ Amending the AI Act: The AI Office should monitor and navigate the intricate interplay between the AI Act and other laws. Moreover, it should maintain independence while providing recommendations for delegated acts and amendments. 3️⃣ Handling Legal Matters: In court proceedings, the AI Office plays a vital role in identifying gaps in the protection of fundamental rights. It offers insights into distinguishing predictable harms from unpredictable ones by meticulously examining technological evidence. The AI Office is envisioned as a central agency instrumental in ensuring the ethical and effective implementation of AI regulations. #AIRegulation#AIStandards#AIAct#EURegulation#AIOffice#FundamentalRights