Сопоставление с образцом (pattern matching) — сильный механизм языков программирования, который, к сожалению, встречается не так часто. Причём, как в коде разработчиков, так и в поддержке со стороны самого языка.
Разработчики на функциональных языках используют этот механизм довольно часто, потому что у них вообще многое определяется статически через правильный подход к системе типов. Разработчики же на императивных языках очень любят огромные многоуровневые ветвления. Есть даже такое понятие «Спагетти-код» — раньше его применяли к коду, перегруженному операторами перехода, но в современном виде это скорее об избытке операторов условия.
Pattern matching позволяет накладывать на объекты некоторый трафарет и смотреть, попадают ли они под него. Это не только выглядит лаконичнее и короче, чем дерево условий, но ещё и понятнее с точки зрения восприятия человеком: вот у нас заказ содержит более 10 элементов и при этом стоит более 1000 долларов, значит делаем на него скидку 10 центов. При этом трафарет работает как сортировщик монеток: самая маленькая проваливается в первый паз, следующая по размеру в следующий итд, применение условий идёт сверху вниз. Есть и неявный плюс: такой подход автоматически провоцирует разработчиков проводить проверку на null. Ведь null не может подходить под трафарет «содержит более 10 товаров».
К счастью, в C# этот механизм в последних версиях активно развивают и совершенствуют. И это одно из многочисленных преимуществ C# над Java.
#dev
Binance Labs Invests in Pluto Studio!
#BinanceLabs has led an investment round for Pluto Studio, the #GameFi publishing platform that launched Web3 Game Catizen😼
Catizen is a groundbreaking gaming bot on Telegram that seamlessly integrates Telegram with the #TON blockchain.
Today Catizen announced the news about airdrop:
Decrypt reports that Pluto Studio has secured funding from The Open Platform (TOP) as they prepare for a TON token airdrop. Catizen has now reached 25 million players and will airdrop 43% of its total token supply on the TON blockchain.
Also today Pavel Durov announced the greeting post:
🐱 Catizen is a mini game on Telegram with over 26 million players. The game has already earned $16 million (!) from in-app purchases and donated 1% of it to rescue stray cats
😱
😄 Catizen introduced millions of people to blockchain, because it uses TON-based smart contracts for its in-game rewards. Their team also built tools for other developers to easily launch their games on Telegram and TON 🤑
says Pavel Durov
So many good news for one day! 😻
❤️
Let's keep playing for the airdrop🪂,
Heal the world! 🌍
🎉Catizen x Zircuit Launchpool is Live
We're excited to announced launch Zircuit (ZRC) as the inaugural project on the Catizen Launchpool!🎆🪙
How to Earn ZRC?
💰 Stake CATI and Cats to Earn ZRC: Zircuit is an AI-secured, Zero-Knowledge Layer 2 solution, fully #EVM-compatible, and supported by #BinanceLabs, #Pantera, #DragonflyCapital, among others. With $1.8B in TVL and a new liquidity hub, early adopters are in for a rewarding journey!
Launchpool Details:
• Period: 2024-10-28 00:00 (UTC) to 2024-11-04 00:00 (UTC)
• Token Name: $ZRC
• Total Supply: 10,000,000,000 ZRC
• Token Rewards: ≈$1,500,000 in ZRC
• Launchpool Allocation: 8,333,333 ZRC
Pool Information
🪙CATI Pool:
• Reward Proportion: 85%
• Reward Amount: $1,275,000 in ZRC
• Stake Range: 1 to 2000 CATI
• Settlement: Every hour based on staked CATI share
😺Cat Pool:
• Reward Proportion: 15%
• Reward Amount: $225,000 in ZRC
• Eligibility: Cats above level 300 only
• Settlement: Hourly, with levels converted to USD for calculations
🐾Don’t miss out on this incredible chance to grow your rewards with Zircuit! This is just the beginning of their ambitious plan to enhance CATI token value✨
#TON#CATI#Pool#Zircuit