@besnow_cloud · Post #2783 · 01.02.2025 г., 08:13
Sam Altman预告:o3-mini还有大招即将登场——他暗示“最好留到最后”!这是否意味着AI领域又将迎来颠覆性突破?#AI#o3mini#科技创新https://x.com/sama/status/1885601623625331162
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #236 · 28.02
Сопоставление с образцом (pattern matching) — сильный механизм языков программирования, который, к сожалению, встречается не так часто. Причём, как в коде разработчиков, так и в поддержке со стороны самого языка. Разработчики на функциональных языках используют этот механизм довольно часто, потому что у них вообще многое определяется статически через правильный подход к системе типов. Разработчики же на императивных языках очень любят огромные многоуровневые ветвления. Есть даже такое понятие «Спагетти-код» — раньше его применяли к коду, перегруженному операторами перехода, но в современном виде это скорее об избытке операторов условия. Pattern matching позволяет накладывать на объекты некоторый трафарет и смотреть, попадают ли они под него. Это не только выглядит лаконичнее и короче, чем дерево условий, но ещё и понятнее с точки зрения восприятия человеком: вот у нас заказ содержит более 10 элементов и при этом стоит более 1000 долларов, значит делаем на него скидку 10 центов. При этом трафарет работает как сортировщик монеток: самая маленькая проваливается в первый паз, следующая по размеру в следующий итд, применение условий идёт сверху вниз. Есть и неявный плюс: такой подход автоматически провоцирует разработчиков проводить проверку на null. Ведь null не может подходить под трафарет «содержит более 10 товаров». К счастью, в C# этот механизм в последних версиях активно развивают и совершенствуют. И это одно из многочисленных преимуществ C# над Java. #dev
Hashtags
Търсене: #o3mini
@besnow_cloud · Post #2783 · 01.02.2025 г., 08:13
Sam Altman预告:o3-mini还有大招即将登场——他暗示“最好留到最后”!这是否意味着AI领域又将迎来颠覆性突破?#AI#o3mini#科技创新https://x.com/sama/status/1885601623625331162
@kunuzai · Post #39 · 02.02.2025 г., 13:45
🧬O3-mini yordamida o‘zingiz haqingizda ko‘proq bilib oling! Ko‘pchilik ChatGPT faqat bitta suhbat doirasida ma’lumotni eslab qoladi deb o‘ylaydi. Aslida esa unday emas! ChatGPT barcha suhbatlaringizni tahlil qilib, siz haqingizda umumiy xulosa chiqarishi mumkin. Hatto o‘zingiz haqingizda ko‘z ochuvchi fikrlar berishi ham ehtimoldan holi emas. Bunga qanday erishish mumkin? To‘g‘ri yo‘naltirilgan so‘rovlar (promptlar) bilan! 1️⃣ Hayot tarzingiz asosida vizual tasvir 🎨 So‘rov (prompt): «Sen – psixolog-illustrator :: Barcha suhbatlarimni tahlil qilib, mening qiziqishlarim, hayot tarzim va xarakterim aks etgan tasvir chiz :: Rasm detalizatsiyalangan, hissiyotlarga boy va yorqin bo‘lsin» Natija: ChatGPT sizning qiziqishlaringiz, turmush tarzlaringiz va xarakteringizni aks ettiruvchi tasvir yaratadi. Bundan tashqari, har bir detalning nima uchun aynan shu yerda joylashganini so‘rashingiz mumkin – bu o‘zingiz haqingizda ko‘proq ma’lumot olishning o‘ziga xos usuli! 2️⃣ Shaxsiy psixologik tahlil 🧠 So‘rov (prompt): «Sen – shaxsiy rivojlanish bo‘yicha mutaxassis :: Barcha suhbatlarimni tahlil qilib, mening psixologik portretimni yarat :: Halol, aniq va tanqidiy bo‘l :: Har bir xulosani misollar bilan asosla» Natija: Sizning ichki olamingizni aks ettiruvchi chuqur tahlil. Ushbu xulosa yangi imkoniyatlarni ochib berishi va o‘zingizga tashqaridan qarashga yordam berishi mumkin. 3️⃣ Chin do‘stona maslahatlar 🤝 So‘rov (prompt): «Sen – mening eng yaqin do‘stim :: Mening barcha suhbatlarimni tahlil qilib, menga uchta halol va shaxsiy maslahat ber :: Har birining ahamiyatini tushuntir» Natija: ✅Energiyangni asosiy loyihalarga qarat. Sen juda ko‘p yo‘nalishlarga bo‘linib ketayotganing sababli, asosiy maqsadlaringga erishish sekinlashmoqda. Muhim narsalarga ko‘proq e’tibor qarat. ✅O‘zingga nisbatan yumshoqroq bo‘l. Sen o‘zingdan juda ko‘p narsa talab qilasan va ba’zan ortiqcha bosim o‘tkazasan. O‘zingga xatolar va tabiiy xatti-harakatlar uchun ruxsat ber – hayoting ancha yengil va yoqimli bo‘ladi. ✅Ichki sezgingga ishoning. Ko‘pincha mantiq va tahlilga tayangan holda qaror qabul qilasan. Lekin ichki sezgi ham katta kuchga ega. Ba’zan raqamlar tushunarsiz bo‘lsa ham, yuraging aytgan narsani eshit. 💭Xuddi yuragingga qaragan kabi! Bu promptlar sizga o‘zingiz haqingizda ko‘proq bilib olish va yangi fikrlarni kashf etishda yordam beradi. Saqlab qo‘ying va sinab ko‘ring!🚀 💎@kunuzai #AI#SuniyIntellekt#ChatGPT#O3mini
@kunuzai · Post #38 · 02.02.2025 г., 10:35
🌟O3-mini bilan ishlash bo‘yicha 4 ta maslahat OpenAI yangi O3-mini modelini taqdim etdi. Bu model oddiy til modellaridan farqli o‘laroq, mantiqiy fikrlash jarayonlarini o‘z ichida avtomatik ravishda amalga oshiradi. Ya’ni, sizdan qo‘shimcha harakat talab etilmaydi. Maksimal natijaga erishish uchun quyidagi maslahatlarga amal qiling: 1️⃣So‘rovlaringizni aniq va oddiy qiling O3-mini ichki mantiqiy tahlil qobiliyatiga ega. Shuning uchun ortiqcha yo‘riqnomalar kiritmang. ✅«Ushbu Python funksiyasidagi xatoni toping va uni tuzating.» ❌«Asta-sekin o‘ylang va funksiyani batafsil tahlil qilib chiqqach, xatolarni aniqlang va tuzating.» 2️⃣Mantiqiy tahlil zanjirlarini ishlatmang Model allaqachon o‘z ichida mantiqiy fikrlash ketma-ketligini yaratadi. «Bosqichma-bosqich fikrlash» yoki «o‘z mulohazalaringizni tushuntirish» kabi so‘rovlar samaradorlikni pasaytirishi mumkin. ✅ «Ushbu fizika masalasini yeching va yakuniy javobni bering.» ❌ «Bosqichma-bosqich o‘ylab, barcha hisob-kitoblaringizni yozing va har bir taxminni tushuntiring.» 3️⃣Aniq yo‘riqlar bering, ochiq so‘rovlarni emas Kerakli natijani olish uchun cheklovlar yoki talablarni aniq belgilang. ✅ «Quicksort algoritmi yordamida massivni saralash uchun 50 qatorli kod yozing.» ❌ «Saralash algoritmi yozing.» 4️⃣Ortiqcha kontekstni cheklang Tashqi manbalardan olingan ma’lumotlarni faqat eng muhim qismlari bilan cheklang. ✅ «Ushbu ilmiy maqolaning asosiy xulosalarini qisqacha yozing: …» ❌ «Mana 20 sahifalik ilmiy maqola. Asosiy xulosalarni umumlashtirib bering.» 🔖Saqlab qo‘ying va O3-mini bilan samarali ishlang!❤️@kunuzai #AI#O3mini#SuniyIntellekt#OpenAI
Hashtags
@venturevillagewall · Post #3606 · 20.12.2024 г., 18:41
O3 and O3-Mini Benchmark Breakthroughs The O3 and O3-Mini models showcase state-of-the-art (SOTA) performance with significant leaps in various benchmarks. Results on Frontier Math have jumped from 2% to 25%. The SWE-Bench model achieved a score of 71.7%, while a startup has raised $200 million following results of 13.86%. ELO on Codeforces reached 2727, surpassing most peers globally. Notably, the ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year benchmark. Access for security researchers to O3-Mini starts today, with general access available in late January. #O3#O3Mini#SOTA#Benchmarks#AI#ML#Funding#Codeforces#ARC-AGI #FrontierMath#SWE-Bench #ELO#GPQA#AIME#SecurityResearch#TechUpdates#Innovations#Startups#Performance#AIModels