TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #236 · 28.02

Сопоставление с образцом (pattern matching) — сильный механизм языков программирования, который, к сожалению, встречается не так часто. Причём, как в коде разработчиков, так и в поддержке со стороны самого языка. Разработчики на функциональных языках используют этот механизм довольно часто, потому что у них вообще многое определяется статически через правильный подход к системе типов. Разработчики же на императивных языках очень любят огромные многоуровневые ветвления. Есть даже такое понятие «Спагетти-код» — раньше его применяли к коду, перегруженному операторами перехода, но в современном виде это скорее об избытке операторов условия. Pattern matching позволяет накладывать на объекты некоторый трафарет и смотреть, попадают ли они под него. Это не только выглядит лаконичнее и короче, чем дерево условий, но ещё и понятнее с точки зрения восприятия человеком: вот у нас заказ содержит более 10 элементов и при этом стоит более 1000 долларов, значит делаем на него скидку 10 центов. При этом трафарет работает как сортировщик монеток: самая маленькая проваливается в первый паз, следующая по размеру в следующий итд, применение условий идёт сверху вниз. Есть и неявный плюс: такой подход автоматически провоцирует разработчиков проводить проверку на null. Ведь null не может подходить под трафарет «содержит более 10 товаров». К счастью, в C# этот механизм в последних версиях активно развивают и совершенствуют. И это одно из многочисленных преимуществ C# над Java. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #riteaid

当前筛选 #riteaid清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #200 · 26.12.2023 г., 08:04

FTC bans Rite Aid from using AI facial recognition in stores for 5 years Hello everybody! The US Federal Trade Commission (FTC) has barred American drugstore giant Rite Aid from utilizing AI facial recognition technology for surveillance purposes over the next five years. The FTC intervened as Rite Aid allegedly "failed to implement reasonable procedures" in deploying facial recognition across 200 stores over eight years. Rite Aid's facial recognition system, designed to identify past shoplifters, resulted in numerous false positives. Tens of thousands of individuals were included, often with low-quality images from various sources, leading to unwarranted confrontations and police interventions, disproportionately impacting people of color. Rite Aid is mandated to delete collected images, algorithms, and related products, notify consumers, enhance data security measures, and provide clear notices regarding any biometric surveillance technology in stores. Rite Aid, while agreeing to the FTC settlement, expressed fundamental disagreement with the facial recognition allegations. The company halted the technology's use three years prior to the FTC investigation and commits to fortifying information security practices. #AILaw#PrivacyRights#FacialRecognition#FTC#RiteAid#LegalTech