TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #239 · 3.03
Сервисы вопросники вроде TheQuestion и Яндекс.Кью не слишком честно обращаются с экспертами. Вот ты регистрируешься как, например, программист. Тебе там сразу рассказывают о том, как много людей ждёт именно твоих ответов на их вопросы. «Наконец-то я смогу поделиться своими знаниями с миром!» — думаешь ты. На деле большинство вопросов (по крайней мере по программированию) делятся на два вида: 1. Какая-то абсолютно невежественная дичь, типа «Как взломать QR код с помощью логарифмов?» 2. Вопрос связанный с очень узкой конкретной задачей на конкретных данных спрашивающего. Всё бы хорошо, но чаще всего вопрос сформулирован очень плохо, потому что это чьё-то домашнее задание или студенческая работа. Нередко спрашивающий хочет сойти за умного и просто нагромождает термины без нужного контекста, типа «Как обрезать дерево решений?» (и всё, больше никаких подробностей в вопросе). В итоге настоящего «Поделиться знаниями» так и не происходит. Я вот получил ещё в прошлом году статус эксперта на Кью, и забил. Вопросы очень скучные. #web
Hashtags
Търсене: #feedit
@AboutRss · Post #876 · 19.11.2020 г., 01:00
FeedIt trainable RSS reader 登陆 iOS APP Store 频道提及过的机器学习型 #RSS阅读器#FeedIt 在其安卓版和线上版后发布了 #iOS 版： https://apps.apple.com/us/app/feedit-rss-reader/id1538541609 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1328955086152806401
@AboutRss · Post #840 · 13.10.2020 г., 01:00
FeedIt :利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器 还记得在 Reddit 上看到个贴，说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是：阅读器把所有文章一视同仁，不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道：RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。 当然，该帖里也提到，除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外，有几家阅读器可以给文章打分，并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。 现在，更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握；一段时日之后，就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家，说不定也是条路。 官网在此，自带 #Android App ： https://feedit.sk/ 发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置，欢迎留言讨论。