TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #246 · 10.03

Ответили на мою жалобу на двор. Ничего интересного: «Там планируется школа, сейчас идут проектно-изыскательские работы, закончатся во втором квартале». Никаких геологов-землемеров я там ни разу не видел. Двор в таком же разрушенном состоянии, как и был. Но если сделают школу, главное, чтобы не огородили её забором, как у нас это любят. Видел примеры, когда весь жилой двор целиком заблокирован вот этой вот пришкольной территорией, а на собственно сам двор отведено с гулькин нос по краям. Ну и не ясно сколько это займет, особенно в текущих условиях. Могут пять лет эту школу делать. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #crossmodal

当前筛选 #crossmodal清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025 г., 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding