Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе.
Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода.
Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу".
С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой.
Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого.
Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :)
Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие.
#dev
👩💻 Bash Prompt Generator.
• Очень крутой ресурс, где можно сконфигурировать строку для ввода команд в bash. Выбираете параметры, расставляете их в нужной последовательности и копируете готовую конфигурацию.
➡️https://bash-prompt-generator.org/
#bash
👩💻 Bash Reference Manual.
• Для изучения Bash в нашем канале собрано очень большое кол-во полезного и бесплатного материала! Сегодня нашу коллекцию пополнит одно фундаментальное руководство от GNU, которое поможет освоить Bash или подтянуть свои знания, если Вы ранее уже приступали к изучению.
➡️https://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.pdf
#bash
👩💻 Кручу-верчу, запутать хочу.
• Короткая, но полезная статья, в которой собраны необычные и малоизвестные трюки с перенаправлениями в bash.
- /dev/tcp;
- Placeholder -
- Группировка команд;
- Подмена процессов.
➡️https://habr.com/ru/post/786224/
#bash
• Очень объемная коллекция однострочников bash, которые могут быть полезны в решении определенных задач или повседневной работе. Добавляйте в избранное:
➡Terminal Tricks;
➡Variable;
➡Math;
➡Grep;
➡Sed;
➡Awk;
➡Xargs;
➡Find;
➡Condition and Loop;
➡Time;
➡Download;
➡Random;
➡Xwindow;
➡System;
➡Hardware;
➡Networking;
➡Data Wrangling;
➡Others.
#bash#Linux
📚Бесплатный курс: Linux - администрирование - Bash, кладовая полезных знаний.
• В данном курсе нас с вами ждёт неформальное путешествие по основам работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux. Главным нашим инструментом будет Bash (в основном), попробуем с ним подружиться и взглянем на типичные задачи системного и сетевого администрирования (в той или иной степени). Также нас ждёт немало интересных теоретических выкладок по системам, сетям и кибербезопасности.
• В курс входят: 32 урока, 18 часов видео и 29 тестов. Цель курса - познакомиться с основами работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux.
➡️https://stepik.org/course/181507/
#bash#Linux
👩💻 DevOps Bash tools.
• Добавляем в нашу коллекцию еще один репозиторий для изучения Bash, содержащий в себе более 1000 скриптов, которые могут оказаться полезными для DevOps и не только — AWS, GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD, APIs, SQL, PostgreSQL, MySQL, Hive, Impala, Kafka, Hadoop, Jenkins, GitHub, GitLab, BitBucket, Azure DevOps, TeamCity, Spotify, MP3, LDAP, Code/Build Linting, pkg mgmt для Linux, Mac, Python, Perl, Ruby, NodeJS, Golang, .bashrc, .vimrc, .gitconfig, .screenrc, tmux...
➡️https://github.com/HariSekhon/DevOps-Bash-tools
#bash#DevOps
• Нашел крутой инструмент для работы с историей команд. Тулза называется hiSHtory и у нее очень богатый функционал: умеет хранить статистику выполнения команд, сохраняет дополнительную информацию о них (например, код завершения, или время выполнения команды), и позволяет синхронизировать данные между другими машинами. Удобно!
➡️https://github.com/ddworken/hishtory
#Tools#bash