TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 40 подобни публикации

Търсене: #cyber

当前筛选 #cyber清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244251 · 18.04.2026 г., 15:31

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 58 times the average volume 107.15K USDT traded in 5 min └Buying vol: 76.29K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.561 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244192 · 18.04.2026 г., 13:02

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 27 times the average volume 149.29K USDT traded in 15 min └Buying vol: 81.77K USDT 🟢 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.548 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244137 · 18.04.2026 г., 11:02

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 268 times the average volume 98.17K USDT traded in 1 min └Selling vol: 98.17K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.543 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243589 · 17.04.2026 г., 10:28

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 340 times the average volume 124.56K USDT traded in 1 min └Selling vol: 124.54K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.545 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243372 · 17.04.2026 г., 00:16

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 92 times the average volume 510.48K USDT traded in 15 min └Buying vol: 319.01K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.563 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243340 · 16.04.2026 г., 22:16

#CYBER | Volume spike (USDT PAIR) 652 times the average volume 238.92K USDT traded in 1 min └Buying vol: 172.98K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 527.07K USDT (Binance) Price: 0.544 (-0.9% in 24h)

Hashtags

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 03.01.2024 11:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #CYBER | 9.361 | PP: 4% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 365 PP > 50%: 0 LP > 50%: 3 PP > 60%: 0 LP > 60%: 2 PP > 70%: 0 LP > 70%: 2 PP > 80%: 0 LP > 80%: 2 PP > 90%: 0 LP > 90%: 1 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща