TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 23 подобни публикации

Търсене: #flows

当前筛选 #flows清除筛选

📊Spot ETFs saw broad inflows on Nov of Main crypto all turning positive. $BTC:+1.29 億美元 $ETH:+7,858 萬美元 $SOL:+5,308 萬美元 XRP:+3,541 萬美元 #ETF#区块链#DeFi#虚拟货币#Flows ——— #Insight:主流資產同時出現正向流入,顯示市場風險偏好短線回升。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🪙ETF flows diverged sharply on the day. #ETH#ETF#Flows 昨日美國 BTC 現貨 ETF 錄得約 5,480 萬美元淨流入,而 ETH 現貨 ETF 則出現約 7,520 萬美元淨流出,資金方向呈現明顯對比。 #以太坊#虚拟货币#Crypto#Insight ——— ⚡️ 資金正從 ETH 短線撤離、流入 BTC 防禦部位;若趨勢延續,市場可能出現短期結構性輪動。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🪙ETF flows turned positive across majors on Dec. 10. 📈 $BTC 淨流入:$2.23 億 📈 $ETH 淨流入:$5,758 萬 📈 $SOL 淨流入:$485 萬 ↗️ $XRP 淨流入:$1,020 萬 #以太坊#市场观察#ETF #区块链#Flows#虚拟货币 ——— ⚡ 主流資產全線回暖,資金情緒短線改善。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

📉 Last week (Dec. 15–19), spot crypto ETFs saw heavy outflows • #比特币 ETF 淨流出約 4.97 億美元 • #以太坊 ETF 淨流出約 6.44 億美元 #BTC#ETH#ETF #Markets#Flows ——— 👇⭐️👇 🤣 資源搜索 點擊 🖲️👆

📊 ETFs | Weekly Flows Snapshot SOL ETFs were the only ones with net inflows among the top 3 this week. #ETF#Flows#Markets #BTC#ETH#SOL#Crypto ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索🖲️👆 📉 本週三大主流 ETF 資金流向出現明顯分化: • BTC ETF:持續淨流出,賣壓集中於大型發行商 • ETH ETF:連續多日負流量,短線情緒偏保守 • SOL ETF:唯一錄得淨流入,資金逆勢布局 📈 結構解讀: • 資金正在 避開高擁擠交易(BTC / ETH) • SOL 成為短線輪動與主題交易承接標的 • ETF 流向顯示:市場並非全面風險退出,而是 選擇性進場 ⚡️ 觀察重點: 若 SOL ETF 流入延續,可能代表 👉 資金正在測試「非 BTC / ETH 主流替代敘事」 👇⭐️👇 🤣留言分享觀點 🥲👇

🪙 ETH ETF flows turn positive today. #Ethereum#ETF#Flows 🇺🇸今日以太坊現貨 ETF 淨流入達 2,123 ETH(約 607 萬美元),其中 Fidelity 淨流入 34,922 ETH(約 9,988 萬美元),成為主要買盤來源。 #以太坊#市场观察#虚拟货币#区块链 ——— ⚡️ 大型機構加倉力度明顯,短線有助穩定 ETH 市場結構。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🇺🇸#ETF#FLOWS: BTC, ETH, SOL, and XRP spot ETFs all recorded net inflows on Dec. 9. $BTC: $151.74M $ETH: $177.64M $SOL: $16.54M $XRP: $8.73M 以太坊現貨 ETF 的 1.77 億美元淨流入 領先全場,主流資產同步回補,短線資金面再度轉強。 #区块链#虚拟货币#DeFi #Crypto#以太坊#比特币 ——— ⚡ ETH 在 ETF 資金流中持續跑贏 BTC,顯示機構需求結構正在變化,市場所關注的領導權也可能開始出現傾斜。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🪙#ETF#flows turn positive across$ETH・$SOL today.#Crypto 📈 今日美國加密現貨 ETF 全面淨流入: • ETH:+25,800 ETH (+$72.83M) • SOL:+83,144 SOL (+$10.52M) 📊 近 7 日延續同樣強勢: ETH +106,212、SOL +773,311。 #Ethereum#DeFi#以太坊#市場趨勢 ——— ⚡️ 主流 ETF 集體回流顯示資金在回補部位,短線市場結構具備連續修復動能。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🪙#ETH#ETFs posted a $27.9M net outflow last week. #Flows 以太坊現貨 ETF 上週錄得 2,790 萬美元淨流出,資金面由前期回補轉為整體偏弱。目前多數基金出現減倉跡象,顯示機構在震盪期間轉趨保守。 #以太坊#DeFi#虚拟货币#Web3 ——— ⚡️ ETF 資金若持續外流,短線恐對 ETH 價格造成壓力,但長線需求仍取決於 L2 與現貨敘事強度。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🪙#ETF#flows show sector rotation today. #Crypto#Markets 🇺🇸11 月 24 日比特幣現貨 ETF 淨流出達 1.51 億美元,但 ETH、SOL、XRP 分別錄得 9,667 萬美元、5,799 萬美元、1.64 億美元的淨流入,呈現明顯的板塊輪動結構。 #以太坊#区块链#虚拟货币#市场观察 ⚡️ 主流非 BTC 資產的承接力度上升,短線市場情緒向多元資產傾斜。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🪙#ETF#flows diverged sharply across majors. 🇺🇸11月20日現貨ETF資金流向顯示: 🤣 比特幣淨流出 9.03 億美元 🤣 以太坊淨流出 2.62 億美元; 🤣 SOL 淨流入 2,366 萬美元 🤣 XRP 淨流入 1.18 億美元。 #比特币#市场动向#以太坊#区块链#虚拟货币 ——— ⚡️市場呈現明顯板塊分化;非 BTC/ETH 板塊短線更受資金偏好,市場輪動結構進一步強化。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🪙EthGlobalNews #ETF#Flows Turn Negative #BTC 於11月13日錄得 8.67億美元淨流出,ETH淨流出2.60億美元,大型資金在政策不確定下持續減倉風險部位 $SOL 現貨 ETF 則小幅吸入150 萬美元,顯示部分資金在尋找非主流大盤的結構性機會。 #Solana#DeFi#Bitcoin#市場趨勢 ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща