TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #gemini3

当前筛选 #gemini3清除筛选

Google Gemini 3 — это новый уровень ИИ. Соревнование за звание лучшей модели ИИ продолжается, Google выпустила Gemini 3 — инструмент для создания всего из чего угодно. Что может эта модель? 📄Создаёт из любого ввода: Загрузите картинку, PDF или даже набросок от руки — ИИ сделает по нему сайт, игру или приложение. 🎥Анализирует видео: Отправьте ролик с тренировки — получите разбор ошибок и рекомендации. 💡Визуализирует и объясняет: Получайте интерактивные схемы и симуляции для сложных задач, вплоть до расчёта орбит планет. ✈️Помогает в жизни: Попросите спланировать поездку — и он составит детальный маршрут. Работать с проектами стало проще: загрузите все файлы, и ИИ поймёт структуру и преобразует всё под ваши требования. На тестах утверждают, что Gemini 3 обгоняет ChatGPT и Claude по многим параметрам, так ли это? Лучше один раз попробовать! Протестировать бесплатно (но за VPN, если из России): https://aistudio.google.com/prompts/new_chat #Gemini3#GoogleAI#ИскусственныйИнтеллект https://t.me/semasci

XP Digital Lab

@rocchl · Post #8049 · 21.12.2025 г., 08:03

利用gemini3 做的免费版!“Wow Trans” 上线谷歌插件商店啦! 只要输入自己谷歌的 api(免费)就可以轻翻译了! API获取地址,没有就新建一个项目 标签:#gemini3#chrome#wantrans Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Отличная новость от Google: выходит Gemini 3 Deep Think! 🧠 Пока функция доступна для подписчиков Google AI Ultra, но это лишь вопрос времени. Что это дает? ✅Продвинутое мышление: Модель демонстрирует существенный рост в способностях к рассуждению. ✅Параллельный анализ: Исследует несколько гипотез одновременно для более глубокого решения задач. ✅Проверенный фундамент: Развитие технологии Gemini 2.5 Deep Think, которая уже показала выдающиеся результаты на Международной математической олимпиаде и чемпионате мира по программированию. Это серьезный шаг в эволюции «размышляющих» ИИ-моделей. Ждем, когда функция станет доступнее! #Gemini#Gemini3#DeepThink#ИскусственныйИнтеллект#AI#GoogleAI#НовостиИИ https://t.me/semasci

🤯 Google Gemini 3 Pro настолько сильна, что OpenAI в кризисе Искусственный интеллект Google совершил прорыв — и OpenAI впервые заговорила о «тяжёлых временах». 📉 Что происходит: Гендиректор OpenAI Сэм Альтман предупредил сотрудников о резком замедлении роста выручки (возможно, до 5–10 % к 2026 году). Причина — успех Gemini 3 Pro от Google. 💥 Почему это важно: ⏺️ Альтман признал: «Google проделала отличную работу по всем направлениям» ⏺️ OpenAI теперь вынуждена «быстро догонять» и делать «смелые стратегические решения» ⏺️ В компании заговорили о заморозке найма и смене стратегии — вместо роста любой ценой придётся думать о рентабельности Ажиотаж вокруг ИИ спадает. Корпоративные клиенты (Microsoft, Salesforce) сокращают пилотные проекты. 95 % запусков ИИ не доходят до стадии внедрения. Капитальные затраты растут, а отдача — нет. 🚀 Что будет дальше: OpenAI готовит ответ — модель Shallotpeat, которая сможет исправлять ошибки обучения. Но пока Google задаёт тон, а Альтману приходится спускаться «с небес на землю». Это поворотный момент для всей индустрии ИИ. А Google снова в лидерах. #GoogleAI#Gemini3#OpenAI#Кризис#ИИ#SamAltman#Технологии Нейроофис💀

Новая версия Google Gemini 3 ожидается к декабрю. Чего же ждать от Gemini 3.0? 1. Истинная мультимодальность с рождения. Ожидается, что в отличие от многих моделей, которые «доучивают» работе с разными типами данных, Gemini 3 будет изначально спроектирована как "truly multimodal". Это сулит более глубокое и бесшовное понимание связей между текстом, изображением, видео и звуком. 2. Архитектура «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE). Это главная фишка! Вместо одной гигантской модели Google, вероятно, будет использовать набор более мелких «экспертных» сетей. Каждая из них специализируется на своей задаче. Для пользователя это означает: ➡️Скорость: Модель будет работать быстрее, так как для каждого запроса задействуется не вся сеть, а только нужные «эксперты». ➡️Эффективность: Снизятся затраты на вычисления, а значит, сервис может стать доступнее. ➡️Качество: Ответы станут более точными и специализированными. 3. Прямая интеграция в экосистему Google. Логично предположить, что Gemini 3 станет мозгом для всех продуктов Google: Поиска, Gmail, Документов, YouTube и, конечно, Android. Представьте себе ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а контекстно помогает вам во всех приложениях. 4. Фокус на рассуждениях и планировании (Reasoning & Planning). Следующий рубеж для ИИ — не просто генерация текста, а способность к сложным многошаговым рассуждениям. Gemini 3, возможно, сделает серьезный шаг в этом направлении, что откроет двери для более сложных задач: от научных исследований до полноценного автономного планирования проектов. Чем она будет интересна нам всем? ➡️Более умный и быстрый помощник в телефоне и браузере. ➡️Качественно новые взаимодействия: например, возможность показать холодильник по видео и получить рецепты из доступных продуктов, или загрузить черновик отчета и получить не только правки стиля, но и проверку логики и выводов. ➡️Снижение стоимости доступа к продвинутому ИИ (благодаря архитектуре MoE). Итог: Если слухи верны, Gemini 3.0 — это не «еще одна большая языковая модель», а попытка Google переопределить архитектуру больших моделей, сделав их более эффективными, мощными и глубоко интегрированными в нашу цифровую жизнь. Ждем официального анонса... А что вы ждете от новой модели от Google? Поделитесь в комментариях! #Gemini3#GoogleAI#ИскусственныйИнтеллект#AI#MoE#Нейросети#Google#Инсайды https://t.me/semasci

小众机场测评

@sstrojan · Post #756 · 20.11.2025 г., 14:31

🔥推荐一个可能是目前最强的 AI 聚合平台:LMSYS Chatbot Arena。 1. 模型库最新最全: 刚刚发布的 Gemini 3 已经上线了!此外还集成了全球(包括国产)最顶尖的 LLM,可以同台竞技。 2. 支持 Artifacts 级编程体验: 现在的竞技场不仅仅是对话,它支持实时代码渲染。写 HTML/JS/Python 数据分析,直接出图表和网页预览,交互体验对标 Claude。 3. 完全免费: 对于开发者来说,这是一个极佳的“模型体检中心”。 🙅‍♂️ 不想花钱订阅各种会员,又想体验 Gemini 3 和实时代码能力的,直接冲这里:https://lmarena.ai/ #AI#Gemini3#LMSYS#ChatbotArena#大模型#免费资源#编程#黑科技#生产力工具