TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 25 подобни публикации

Търсене: #glmr

当前筛选 #glmr清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243980 · 18.04.2026 г., 05:29

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 1111 times the average volume 110.59K USDT traded in 1 min └Selling vol: 76.35K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0152 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243931 · 18.04.2026 г., 02:39

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 90 times the average volume 134.84K USDT traded in 15 min └Buying vol: 71.39K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0168 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243800 · 17.04.2026 г., 18:00

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 86 times the average volume 128.45K USDT traded in 15 min └Buying vol: 84.37K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0188 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243697 · 17.04.2026 г., 13:45

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 86 times the average volume 128.61K USDT traded in 15 min └Buying vol: 66.91K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0193 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243618 · 17.04.2026 г., 11:34

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 88 times the average volume 132.56K USDT traded in 15 min └Buying vol: 66.84K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0186 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243574 · 17.04.2026 г., 09:34

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 343 times the average volume 171.02K USDT traded in 5 min └Selling vol: 86.60K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0216 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243505 · 17.04.2026 г., 07:34

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 504 times the average volume 251.15K USDT traded in 5 min └Selling vol: 143.39K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0181 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243459 · 17.04.2026 г., 05:34

#GLMR | Volume spike (USDT PAIR) 220 times the average volume 109.66K USDT traded in 5 min └Buying vol: 82.90K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 143.27K USDT (Binance) Price: 0.0127 (-0.9% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28498 · 25.02.2025 г., 15:02

#GLMR/USDT analysis : #GLMR is in downtrend trading below 200ema. Price has broken down below support zone it is expected to continue declining. For short entry wait for the price to test the resistance zone. TF : 2h Entry : $0.1186 Target : $0.0940 SL : $0.1332

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27905 · 05.09.2024 г., 12:58

#GLMR/USDT analysis : #GLMR has broken below the 200 EMA and is currently consolidating sideways near the 200 EMA. The price is expected to reverse from there and continue its bearish momentum to test the previous swing low. TF : 1h Entry : $0.1547 Target : $0.1415 SL : $0.1635

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8947 · 26.12.2023 г., 00:31

#GLMR👈 Call given here Hit 1474 All Target done ✅ 142% safe profit in spot If you invested 1 btc it's now 2.42 btc now 🤑🤑 Signal before pump @ low level Always trade with us for max profit 😊🤑💃Chk pinned to join👀 We are best pump tracker 🤑

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8909 · 05.11.2023 г., 01:16

#GLMR👈 https://www.binance.com/en/trade/GLMR_BTC Buying Zone 610-630 Coin on the brink of 🚀 Buy in parts 👈strictly follow for max profits as its 🚀 Sell 🤑 660-700 🤑 700-750 🤑 750-800 🚀 800- 750 & above Bullish above -600

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща