TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #imaging

当前筛选 #imaging清除筛选
Ignition of cognition

@neurobros · Post #731 · 16.07.2025 г., 08:26

Важная и трудоемкая работа по визуализации периферических нервных волокон по всему телу мыши. Вышла статья и коллекция изображений в высоком разрешении: архив на 377 Гб. 📄“High-speed mapping of whole-mouse peripheral nerves at subcellular resolution” | Cell (2025) 📄“Giant map details nerves across a mouse’s body” | Nature (2025) Важна она тем, что картирует иннервацию органов. Когда-то давно, в 2014м, Крис Фамм из GlaxoSmithKline (придумавший слово “электроцевтика”) написал вместе с учеными короткий текст, где они изложили перспективу биоэлектронной медицины и призвали к созданию ‘visceral nerve atlas’ на уровне нервных волокон. Спустя 10 лет это видение начинает обретать черты, правда, усилиями китайских товарищей. — Впрочем, от прародителей акупунктуры это даже ожидаемо. 📑 Подборка статей от Nature Portfolio: Electroceuticals. Рукописи еще принимают до 30.09.2025. #imaging | #tech

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1351 · 24.03.2026 г., 12:11

🌎 The MRI (Magnetic Resonance Imaging) machine was invented in the 1970s by Raymond Damadian, Paul Lauterbur, and Peter Mansfield. MRI uses strong magnets and radio waves to produce detailed images of organs and tissues inside the body, without using X-rays. The first full-body MRI scan was completed in 1977. ✨ #invention⚡#medicine⚡#imaging 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Ignition of cognition

@neurobros · Post #698 · 18.06.2025 г., 15:24

Авторы предлагаютновый биомаркер нейродегенераций и в целом когнитивных состояний. Анализируют не молекулы, а “скорость изменения причинных влияний в разных областях мозга”, то есть это маркер функциональной связности мозга с высоким разрешением. Может быть построен на МЭГ, ЭЭГ или фМРТ. Пишут, что надежно различает стадии дегенерации, потенциально подходит для ранней диагностики. P.S. Cтатья в AI in Neuroscience, том самом журнале, запуск которого мы анонсировали год назад. #brain | #ai | #imaging | #theory

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4123 · 11.02.2025 г., 13:00

Investment Rounds Overview - February 2025 Various startups have secured funding in February 2025: - CulturePulse AI: $1.51M for AI-driven behavior analysis. - Jingcui Bio: $1.37M for biotechnological innovations. - Flock Mobility: $1.24M for electric vehicle fleets. - Genoa Instruments: $1.04M for advanced imaging technology. - WattByWatt: $975K focusing on renewable energy solutions. - Agatyca: $300.03K for educational services. - Eduvanz: $290.96K for educational finance. - Scanvio: $164.86K for AI ultrasound diagnostics in gynecology. Additionally, *Binance* and the *SEC* are seeking resolution in their ongoing case. Analysts observe BTC accumulation trends after a significant decline in Binance's reserves, recalling past market surges. For more insights, visit the full articles: Binance and SEC Update. #VC#Crypto#AI#Funding#Startups#Biotech#EV#Imaging#RenewableEnergy#Education#Diagnostics#CulturePulse#Jingcui#FlockMobility#GenoaInstruments#WattByWatt#Agatyca#Eduvanz#Scanvio#Binance#BTC