TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03
Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev
Hashtags
Търсене: #k2
@baykartech · Post #2920 · 05.05.2026 г., 14:16
Yeni nesil kuvvet çarpanı #K2 Kamikaze İHA, SAHA'ya çıkıyor! ✈️🚀 #K2 Kamikaze UAV —our next-generation force multiplier— takes the stage at SAHA! ✈️🚀 📺 EFES 2026 Tatbikatı | Exercise
Hashtags
@baykartech · Post #2910 · 14.04.2026 г., 17:03
#K2 Kamikaze İHA ✈️🚀 ✅ Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ve Hava Devriye Testi ✅ AI-Assisted Autonomous Swarm Flight & Air Patrol Test #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷
Hashtags
@baykartech · Post #2880 · 14.03.2026 г., 00:06
#K2 KAMİKAZE İHA ✈️🚀 ✅Yapay Zeka Otonom Sürü Uçuşu ✅Yapay Zeka Görüntü Tabanlı: Seyrüsefer & Hedefleme & Angajman 🔹2000+ km Menzil 🔹200 kg Harp Başlığı 🔹Kısa Hazırlıksız Pistlerden Kalkış 🔹800 kg Kalkış Ağırlığı 🔹Çok Defa Kullanabilme #MilliTeknolojiHamlesi🌍🇹🇷 #K2 KAMIKAZE UAV ✈️🚀 ✅AI-Powered Autonomous Swarm Flight ✅AI Vision-Based: Navigation & Targeting & Engagement 🔹2000+ km Range 🔹200 kg Warhead 🔹Short Unprepared Strip Takeoff 🔹800 kg MTOW 🔹Reusable for Multiple Deployments #NationalTechnologyInitiative🌍🇹🇷
@android_broadcast · Post #9083 · 09.05.2025 г., 11:16
🚀Hilt переезжает на Kotlin 2 и будет работать над поддержку KSP2 #android#jetpack#kotlin#k2#ksp
@ai_machinelearning_big_data · Post #8626 · 25.09.2025 г., 13:50
🤖 Kimi представила новый агентный режим OK Computer Что он может: ✨ Генерирует сайты, дашборды приложения и презентации ✨ Работает с файлами, браузером и терминалом ✨ Большой встроенный набор инструментов K2 получил полезный агентский функционал. 🟢Попробовать: https://kimi.com @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#Kimi#K2#OKComputer
Hashtags
@kejiqu · Post #4108 · 28.01.2026 г., 11:08
Moonshot AI 发布 Kimi K2.5，声称是最强大的开源权重模型，具备 100-agent 协同能力 Moonshot AI 发布 Kimi K2.5 模型，该公司称其为目前最强大的开源权重模型。Kimi K2.5 能够独立协调多达 100 个 AI agents，并行处理复杂任务。THE DECODER 🏷#Moonshot#AI#Kimi#K2#AI#agents 📢频道👥群组📝投稿
@kejiqu · Post #3868 · 09.11.2025 г., 07:01
月之暗面 Kimi K2 Thinking 在开源大语言模型中创下新的智能体推理记录 中国人工智能公司月之暗面推出开源语言模型 Kimi K2 Thinking，并将其定位为“最佳开源思维模型”。 该模型在开源大语言模型的智能体推理方面取得了新的记录。相关文章已在 THE DECODER 上发表。THE DECODER 🏷#Kimi#K2#Moonshot#AI#开源模型 📢频道👥群组📝投稿
@tsuThoughts · Post #681 · 14.07.2025 г., 01:57
https://fixvx.com/YinsenHe/status/1944187339074314638 #Kimi#K2#AI#LLM#CherryStudio
Hashtags
@triptophaun_ru · Post #3602 · 16.04.2026 г., 05:54
Телескоп «Джеймс Уэбб» зафиксировал в атмосфере планеты K2-18b вещества, которые на Земле производят только живые организмы — диметилсульфид (DMS) и диметилдисульфид (DMDS). Учёные из Кембриджского университета осторожно заявили: это самый сильный намёк на биосигнатуру за всю историю наблюдений (уровень ~3σ, или 99,7% статистической уверенности). Простыми словами: на планете в 124 световых годах от нас, вероятно, существует жизнь — скорее всего, в виде огромного океана с микробами, похожими на земной фитопланктон. Мы больше не одни. Земля — не уникальный центр Вселенной. Человечество — лишь часть огромной космической семьи жизни. Это только начало новой эры. Космическое одиночество постепенно заканчивается. #Космос#K2-18b #JWST#ИнопланетнаяЖизнь#МыНеОдни🌌🪐🧬