TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #outflows

当前筛选 #outflows清除筛选

🤣📊#ETH ETFs see heavy #outflows. 📉 以太坊ETF 昨日合計流出 87,460 ETH約 $2.79 億美,連續呈現資金壓力。 🏦 BlackRock(iShares ETHA)單日流出 54,730 ETH,持有 3,773,989 ETH,仍為最大單一持倉者。 ——— #以太坊#虚拟货币#ETF#区块链#市场动向 ⚡️ 資金明顯轉向避險,ETH 結構短線偏弱,需觀察週內是否止血 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4215 · 22.02.2025 г., 07:00

Bitcoin and Ethereum ETF Outflows Report On February 21, Bitcoin spot ETFs saw a net outflow of $62.77M, while BlackRock's ETF IBIT experienced a net inflow of $21.64M. Additionally, Ethereum spot ETFs recorded a net outflow of $8.92M. Read more here. #Bitcoin#Ethereum#ETF#Crypto#Investment#Finance#BlackRock#MarketTrends#Outflows#Inflows#FinanceNews#Blockchain#WuBlockchain#DigitalAssets#SpotETF#Cryptocurrency#Trading#MarketAnalysis#Funds#Assets

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4247 · 26.02.2025 г., 04:00

Bitcoin ETFs Face Nearly $1B Outflows Bitcoin ETFs experience record outflows nearing $1 billion. In 2023, all crypto sectors underperform compared to Bitcoin, with AI frameworks down 84%, agent projects 70%, and more. SEC acknowledges NYSE Arca's filing for Grayscale Ethereum ETF staking. Meanwhile, Bybit hackers have laundered 45,900 ETH ($113M) in 24 hours, totaling 135,000 ETH ($335M) to date, with more expected to be laundered soon. #Bitcoin#ETH#Crypto#NFT#SEC#Grayscale#Bybit#Hacking#Market#AI#AgentProjects#Memecoins#Gamefi#DelphiDigital#VC#Outflows#BlockChain#Finance#Investments#DeFi#Web3

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4229 · 24.02.2025 г., 10:00

Crypto Outflows Reach $508M Amid Caution Digital asset investment products experienced significant outflows of $508 million as investors react cautiously to uncertainties following the US Presidential inauguration. Influencing factors include market volatility surrounding trade tariffs, inflation, and monetary policy adjustments. Read more: Unfolded #Crypto#Investment#USPolitics#MarketVolatility#Inflation#MonetaryPolicy#DigitalAssets#DeFi#Ethereum#Trading#Finance#Economics#Outflows#Blockchain#Investors#Caution#RiskManagement#CryptoNews#MarketTrends#AssetManagement

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4250 · 26.02.2025 г., 13:00

Crypto Market Faces Severe Downturn 1️⃣ BTC inflow to exchanges hits annual high amidst panic. Price dropped below $90,000, triggering massive sell-offs. 2️⃣ Fear & Greed Index plunges to extreme fear (25), signaling anxiety in crypto markets. 3️⃣ BTC holders recorded losses of $1.73 billion, marking the highest since August 2024. 4️⃣ ETF funds faced major outflows totaling $1.01 billion, a record since launch. 5️⃣ Meme coins like Dogecoin and Shiba Inu drop significantly, as market saturation affects their traction. 6️⃣ New AI-meme project MIND of Pepe raises $6.8 million, distinguishing itself with functional AI integration. 7️⃣ Ethereum Foundation pledges $1.25 million for legal defense of Tornado Cash developer. 📈More Details on Bitcoin Rally Potential 🔗Ethena Stablecoin Investment 🔗Optifye Startup Controversy #Crypto#BTC#ETH#MemeCoins#AI#MarketTrends#Investments#Outflows#FearAndGreed#Blockchain#Saturation#MarketAnalysis#DeFi#Ethereum#TornadoCash#VC#WhaleAlert#YCombinator#Optifye#MINDofPepe