TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #sentimentanalysis

当前筛选 #sentimentanalysis清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1270 · 06.01.2023 г., 06:30

#вакансия#fulltime#office#Moscow#Analyst#python#data#Datascientist#middle#senior#Sentimentanalysis#ABtests#Adtech#digital Позиция: Аналитик данных (Python) Локация: Москва Занятость: полная Формат работы: только в офисе в Москве Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год 📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. 🔎Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. 🔎Условия работы •Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет) •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании 🔎Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе) 📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova