TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03

Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 388 подобни публикации

Търсене: #spot

当前筛选 #spot清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #8664 · 13.11.2024 г., 15:37

#SPOT 👆Цена подходит к своей промежуточной цели. ❓ Давайте порассуждаем - почему эта компания может расти дальше? И насколько ИИ угрожает позиции компании, учитывая практически "бесплатность" сгенерированной музыки? 🤷‍♂️ И да - кто нить слушает ИИ-треки? 🤣👇

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #6181 · 09.04.2026 г., 08:28

A whale bought 67,648 $HYPE for $2.6M, at an average price of $38.49. https://hypurrscan.io/address/0x78034797c6b01cb444059414db8a3d48b20df6eb#spot https://x.com/OnchainLens/status/2042157544421126440 Follow @OnchainLens for more Onchain Updates.

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #6171 · 08.04.2026 г., 05:09

Cooker.hl (@CookerFlips) has bought 50,751 $HYPE for $1.95M at an average price of $38.50. https://hypurrscan.io/address/0xb76aa9f50ad74e91da3f3bd4dfd084ce0d3144f6#spot https://x.com/OnchainLens/status/2041745153233449445 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #6088 · 31.03.2026 г., 15:43

A whale has sold 110,498 $HYPE for $4.06M $USDC at a price of $36.74 after holding for 1.2 years, making $1.608M in profit. The whale initially bought 107,746 $HYPE for $2.45M and kept it for staking. https://hypurrscan.io/address/0x284b4d2b39c49ec987aa5129c2145711363181c7#spot https://x.com/OnchainLens/status/2039005498943656178 Follow @onchainlens for more onchain updates

Hashtags

Ryu일무이

@ryu1moo2 · Post #3958 · 05.04.2026 г., 03:02

#메모리#Spot#Contract DDR 가격은 폭락하고 있지만, 시장의 해석은 잘못되어 있다. 리테일(소비자용) DDR5 가격은 하락했지만, 하이퍼스케일러들은 계약 기준으로 분기 대비 +90~95% 높은 가격을 지불하고 있다. 리테일은 게이밍 PC용 DDR5를 구매한다. 반면 하이퍼스케일러는 스택당 350달러 수준의 HBM3E를 구매한다. 따라서 TurboQuant 심리 영향으로 리테일 DDR5 가격이 29% 하락했다는 것은, 단순히 소비자용 게이밍 RAM 가격을 반영한 것이다. 그러나 Micron Technology의 매출은 HBM, 서버용 RDIMM, 기업용 SSD에서 발생하며, 이 영역들은 가격 변동이 거의 없다. 시장이 반복적으로 만드는 오해는 여기서 발생한다. 현재 Samsung, SK Hynix만이 소비자용 DRAM의 주요 공급자로 남아 있으며, Micron이 이 시장에서 이탈한 상황이다. 심지어 SK Hynix도 뒤따를 가능성이 거론된다. 결론은 단순하다. 두 개의 완전히 다른 시장이다. 혼동하면 안 된다.

DWF Daily Token Listing

@DWF_Daily_Token_Listing · Post #14613 · 31.03.2026 г., 08:15

Binance Spot ✅ Adds ENA/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds FET/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds NIGHT/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds TRUMP/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds TRUMP/USD1 ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds WLD/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 ✅ Adds APT/U ➡ TRADING 🗓 Tue Mar 31 2026 #binance#spot#added

DWF Daily Token Listing

@DWF_Daily_Token_Listing · Post #14547 · 26.03.2026 г., 14:15

Binance Spot ✅ Adds XAUT/USDC ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/U ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/BTC ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/TRY ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 ✅ Adds XAUT/USDT ➡ TRADING 🗓 Thu Mar 26 2026 #binance#spot#added

123•••10•••20•••30•••3233
ПредишнаСтр. 1 от 33Следваща