TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #253 · 15.03

Хотя, чисто практическая польза, конечно же, тоже есть. Автомобиль стоит в тепле и без воздействия осадков. Я за зиму столько подснежников повидал, столько покрытых слоем льда повозок, мне даже жалко: человек купил себе вещь за несколько миллионов и ставит её ржаветь в грязь или лужи. Ещё в паркинге машина лучше охраняется. И её с меньшей вероятностью кто-то зацепит и свалит. Но самое главное — не нужно вообще переживать, найдёшь ли ты место во дворе. Не нужно часами ездить вокруг. В любое время суток и любую погоду ты сможешь вернуться домой на автомобиле, и тебе будет, куда его поставить. Удивительно, насколько люди не любят себя и свои вещи, что до них такая простая логика не доходит. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #routing

当前筛选 #routing清除筛选
DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3913 · 09.11.2025 г., 07:39

Multi-area OSPF и проектирование сетей: рекомендации по планированию Эффективное планирование и проектирование сетевой топологии имеют решающее значение для поддержания надежных, масштабируемых и высокопроизводительных систем связи. Одним из ключевых протоколов для достижения таких целей в крупномасштабных сетях является протокол маршрутизации Open Shortest Path First (OSPF). Использование OSPF не только оптимизирует передачу сетевого трафика, но и повышает масштабируемость и упрощает управление. В этой статье рассматриваются технические нюансы multi‑area OSPF, предлагаются идеи и лучшие практики для проектирования сетей. https://telegra.ph/Multi-area-OSPF-i-proektirovanie-setej-rekomendacii-po-planirovaniyu-11-08 #ит_статьи#network#ospf#routing

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15521 · 25.02.2026 г., 11:30

#rust#ai_gateway#ai_gateway_support#envoy#envoyproxy#gateway#generative_ai#llm_gateway#llm_inference#llm_proxy#llm_routing#llmops#llms#openai#prompt#proxy#proxy_server#routing Plano is an AI-native proxy server that handles key tasks for agentic apps like routing between agents, smart LLM model selection, safety guardrails, and automatic traces for observability. Define agents in simple YAML, write basic HTTP code in any language, and start Plano to run multi-agent systems without custom plumbing or framework lock-in. You benefit by building and shipping reliable agents to production much faster, focusing on core logic while gaining safety, low latency, and easy scaling. https://github.com/katanemo/plano