TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #253 · 15.03
Хотя, чисто практическая польза, конечно же, тоже есть. Автомобиль стоит в тепле и без воздействия осадков. Я за зиму столько подснежников повидал, столько покрытых слоем льда повозок, мне даже жалко: человек купил себе вещь за несколько миллионов и ставит её ржаветь в грязь или лужи. Ещё в паркинге машина лучше охраняется. И её с меньшей вероятностью кто-то зацепит и свалит. Но самое главное — не нужно вообще переживать, найдёшь ли ты место во дворе. Не нужно часами ездить вокруг. В любое время суток и любую погоду ты сможешь вернуться домой на автомобиле, и тебе будет, куда его поставить. Удивительно, насколько люди не любят себя и свои вещи, что до них такая простая логика не доходит. #life
Hashtags
Търсене: #runtime
@golang · Post #58 · 22.04.2018 г., 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
Hashtags
@golang · Post #64 · 21.06.2018 г., 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01.01.2026 г., 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples