TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #266 · 21.03
Много лет назад я делал игру ВКонтакте про домики. Одно общее изометрическое поле, где у каждого свой участок, на котором можно строить дом, выбирать его размеры, материалы, форму окон и крыши. И обставлять мебелью. Поле было квадратным 100 на 100, соответственно у каждого квартала был номер по одной оси X от 0 до 99 и по другой Y от 0 до 99. По какой-то причине мне тогда нужно было сохранить это в одном числе как идентификатор квартала, и я подумал, что изобрёл гениальный способ: A = X*100 + Y. Извлечь обратно тоже было легко: поделить A на 100 и округлить вниз, это получался X. А потом Y = A - X*100. Например, квартал с координатами 13-29, собственно, так и записывался: 1329. Важно, что это математические операции, а не строковые. Они и сами по себе быстрее выполняются программой, и позволяют, например, удобно отсортировать участки. Я считал себя очень умным, не зная тогда, что по сути изобрёл системы исчисления, и вообще подобный подход очень банален и прост. Мы куда чаще видим это в битовых масках, потому что и сама задача для двузначных свойств возникает чаще, и компьютер существенно быстрее работает с битами, но от того, какая там база системы исчисления, математический смысл не меняется. Если тебе надо записать в одно число несколько свойств, каждое из которых может быть в N значениях, то в это число должно влезать N*N*N... сколько там у тебя этих свойств. Ты пишешь первое свойство n1, потом прибавляешь n2*N, потом n3*N*N и так далее. Величины существуют в разных разрядах N-ричной системы исчисления, поэтому не пересекаются, и их можно разделить. Игра, кстати, поначалу хорошо набирала пользователей, а потом перестала. Я думал, что она не интересная, и закрыл проект. А сильно позже уже выяснилось, что был баг в коде регистрации игрока, из-за чего новые приходить не смогли начиная с какого-то момента. В том самом коде, который извлекал координаты квартала из его идентификатора, да. #dev
Hashtags
Търсене: #processes
@amazingeo · Post #647 · 25.02.2026 г., 20:31
🌍 Submarine hydrothermal vents on the ocean floor release superheated water and minerals, fueling unique ecosystems powered by chemical energy instead of sunlight. ✨ #processes⚡#ocean⚡#ecosystems⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #39 · 13.08.2025 г., 00:12
🌍 Earth's crust is in constant motion due to convection currents—slow, swirling movement of hot rock deep below the surface. This drives plate movement, causing earthquakes and forming new land. ✨ #processes⚡#plate⚡#tectonics⚡#geology⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@djangoproject · Post #430 · 02.09.2017 г., 03:23
https://docs.python.org/3/library/subprocess.html The #subprocess module allows you to spawn new #processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older #modules and #functions. #python
@djangoproject · Post #290 · 04.04.2017 г., 21:36
https://pymotw.com/3/asyncio/executors.html Combining Coroutines with Threads and Processes A lot of existing libraries are not ready to be used with #asyncio natively. They may block, or depend on concurrency features not available through the module. It is still possible to use those libraries in an application based on asyncio by using an #executor from #concurrent.futures to run the code either in a separate thread or a separate process. #Threads The #run_in_executor() method of the event loop takes an executor instance, a regular callable to invoke, and any arguments to be passed to the callable. It returns a Future that can be used to wait for the function to finish its work and return something. If no executor is passed in, a #ThreadPoolExecutor is created. This example explicitly creates an executor to limit the number of worker threads it will have available. #Processes A ProcessPoolExecutor works in much the same way, creating a set of worker #processes instead of threads. Using separate processes requires more system resources, but for computationally-intensive operations it can make sense to run a separate task on each CPU core. #learn