TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #266 · 21.03

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Много лет назад я делал игру ВКонтакте про домики. Одно общее изометрическое поле, где у каждого свой участок, на котором можно строить дом, выбирать его размеры, материалы, форму окон и крыши. И обставлять мебелью. Поле было квадратным 100 на 100, соответственно у каждого квартала был номер по одной оси X от 0 до 99 и по другой Y от 0 до 99. По какой-то причине мне тогда нужно было сохранить это в одном числе как идентификатор квартала, и я подумал, что изобрёл гениальный способ: A = X*100 + Y. Извлечь обратно тоже было легко: поделить A на 100 и округлить вниз, это получался X. А потом Y = A - X*100. Например, квартал с координатами 13-29, собственно, так и записывался: 1329. Важно, что это математические операции, а не строковые. Они и сами по себе быстрее выполняются программой, и позволяют, например, удобно отсортировать участки. Я считал себя очень умным, не зная тогда, что по сути изобрёл системы исчисления, и вообще подобный подход очень банален и прост. Мы куда чаще видим это в битовых масках, потому что и сама задача для двузначных свойств возникает чаще, и компьютер существенно быстрее работает с битами, но от того, какая там база системы исчисления, математический смысл не меняется. Если тебе надо записать в одно число несколько свойств, каждое из которых может быть в N значениях, то в это число должно влезать N*N*N... сколько там у тебя этих свойств. Ты пишешь первое свойство n1, потом прибавляешь n2*N, потом n3*N*N и так далее. Величины существуют в разных разрядах N-ричной системы исчисления, поэтому не пересекаются, и их можно разделить. Игра, кстати, поначалу хорошо набирала пользователей, а потом перестала. Я думал, что она не интересная, и закрыл проект. А сильно позже уже выяснилось, что был баг в коде регистрации игрока, из-за чего новые приходить не смогли начиная с какого-то момента. В том самом коде, который извлекал координаты квартала из его идентификатора, да. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #techlead

当前筛选 #techlead清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2927 · 16.09.2025 г., 10:15

Намери подобниПрегледай

#вакансия#работа#job#CTO#TechLead#AI#LLM Позиция: CTO / Principal Tech Lead 🤑 ЗП: от 5000$ 🌏 Локация: Удаленно 🧑‍💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование 📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами. 🧠Ключевая задача — создать платформу под продукт. 📌Чем предстоит заниматься: • Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта. • Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек. • Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем. • Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода. • Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом. • Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ. • Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде. • Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками. 📌Ключевые требования (must have): • Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками. • Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура). • Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку. • Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением. • Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры. • Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик. • Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации. 📌Что мы предлагаем: • Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания; • Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира; • Свободу и поддержку; • Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения; • Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше. 📩Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.

Hashtags

#вакансия#работа#job#cto#techlead#ai#llm