TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #269 · 24.03

Пост про фантастику. Одна из серий "Черного Зеркала" показывает нам антиутопический мир, в котором большинство людей сутками крутят велотренажёры для выработки энергии. Это такое гротескное изображение работы. За это люди получают очки, на которые можно покупать скудноватую еду и возможность иногда урывками отдыхать. Меньшинство людей это богема: певцы, ведущие телешоу, звёзды. Они живут в роскоши и достатке, велотренажёры конечно же не крутят. Можно попробовать перейти из низов в богему, для этого нужно потратить 10млн очков и купить билет на шоу талантов, где тебя уже ведущие оценят. Главный герой зарабатывает на такой билет для своей подруги. Это даётся ему очень тяжело, но после долгих месяцев (а может и лет) тяжкого труда и лишений он всё-таки достигает цели. Они идут на шоу талантов, подруга выступает, но ведущие её отклоняют. Тогда главный герой приставляет к своему горлу осколок стекла и выходит из-за кулис на сцену. Он рискует своей жизнью, чтобы выступить с проникновенной речью о том, как ужасна построенная элитами система, и как плохо живут люди. В этот момент происходит кульминация противостояния героя и системы, максимальные ставки. Но развязка неожиданная: ведущие говорят, что им понравилось "шоу" героя, и они хотят дать ему эфирное время. Так и происходит. В конце мы видим, как остальные люди продолжают крутить педали, а герой стал богемой и ведёт своё шоу. В этом шоу он выступает с осколком стекла у горла, хотя теперь то уже угрозы для него нет, это просто символ. То есть да, герой, переехав в комфорт, рассказывает людям, которые остались и продолжают трудиться, как ужасна жизнь. К чему это я? Ну, люблю фантастику, вот, вспомнилось. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 18 подобни публикации

Търсене: #speech

当前筛选 #speech清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9044 · 21.11.2025 г., 16:50

⚡️Сбер представил новую систему синтеза речи для ГигаЧата — в одной модели используются сразу несколько разных уникальных голосов под разные задачи Обновление позволяет генерировать речь в различных манерах — от естественного Freespeech для общения до подкастного формата, интонаций операторов и традиционного дикторского стиля. Звучание стало более органичным и приближенным к человеческому. Что умеет новый синтез: - для разных кейсов применения синтеза сделаны отдельные голоса воспроизводит паузы, смысловые акценты и эмоциональную окраску - построен на собственной разработке: GigaChat 3b как основа, специализированный токенизатор и адаптер к LLM - умеет озвучивать тексты бесконечной длины с учетом контекста, а также клонировать голоса - внутренние замеры демонстрируют прогресс в качестве и натуральности звука Зачем это нужно: - помогает создавать более органичные голосовые интерфейсы - оптимален для разговорных ассистентов, озвучки подкастов или аудиокниг, а также в автоматизированных колл-центрах Основные преимущества: - есть возможность выбора голоса, которые подходят под разные задачи - управление стилистикой и эмоциями на естественном языке - самый живой синтез речи, ни у Алисы, ни у OpenAI ничего похожего нет Новый синтез уже доступен в Voice Mode Гигачата. @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#speech#llm

Libreware

@libreware · Post #1084 · 04.05.2022 г., 09:32

Vosk Speech Recognition Toolkit Vosk is an offline open source #speech#recognition toolkit. It enables speech recognition for 20+ languages and dialects - English, Indian English, German, French, Spanish, Portuguese, Chinese, Russian, Turkish, Vietnamese, Italian, Dutch, Catalan, Arabic, Greek, Farsi, Filipino, Ukrainian, Kazakh, Swedish, Japanese, Esperanto, Hindi, Czech. More to come. Vosk models are small (50 Mb) but provide continuous large vocabulary transcription, zero-latency response with streaming API, reconfigurable vocabulary and speaker identification. Speech recognition bindings implemented for various programming languages like Python, Java, Node.JS, C#, C++ and others. Vosk supplies speech recognition for chatbots, smart home appliances, virtual assistants. It can also create subtitles for movies, transcription for lectures and interviews. Vosk scales from small devices like Raspberry Pi or Android smartphone to big clusters. https://t.me/speech_recognition https://alphacephei.com/vosk https://github.com/alphacep/vosk-api

🇺🇿Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi va 🇰🇷KoreyaningAdju universiteti hamkorligida “MBA-IT biznes” yo‘nalishi bo‘yicha 🎓magistratura mutaxassisligi tinglovchilari uchun Adju universiteti xalqaro tadqiqotlar oliy maktabi (GSIS) 👨‍🏫 dekani Byeong Yun Chang nutq so‘zladi. Для слушателей совместной 🎓магистерской программы 🇺🇿Высшей школы бизнеса и предпринимательства и 🇰🇷УниверситетаАджу по специальности «MBA-IT biznes» выступил с речью 👨‍🏫 декан Высшей школы международных исследований (GSIS) университета Аджу Бйонг Юн Чанг. #GraduateSchool#Masterclass#Speech#Itbusiness Web-site | Telegram | Facebook |Instagram

Trump's Ear

@trumpsear_tg · Post #1562 · 25.09.2025 г., 15:01

An escalator stopped in front of Trump at the UN building 🛑🛗. Trump later devoted almost half of his speech at the UN 🏛🎤 to complaining about this escalator 🤦‍♂️. #trump#escalator#speech 👂More on Trump's Ear ⚠️

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64738 · 09.04.2026 г., 17:02

🚀 Mojtaba Khamenei to Address Recent War Situation Amid Mourning Period Mojtaba Khamenei is anticipated to deliver a speech regarding the current war situation. According to NS3.AI, the address will coincide with the 40th day of mourning for a deceased high-ranking revolutionary figure, as reported by Tasnim News Agency. #MojtabaKhamenei#WarSituation#MourningPeriod#TasnimNews#NS3AI#Iran#Speech

Libreware

@libreware · Post #1477 · 07.08.2025 г., 03:49

WhisperTux Simple #voice#dictation application for #Linux. Uses whisper.cpp for offline speech-to-text transcription. No fancy GPUs are required although whisper.cpp is capable of using them if available. Once your speech is transcribed, it is sent to a ydotool daemon that will write the text into the focused application. Features Local speech-to-text processing via whisper.cpp (no cloud dependencies) No expensive hardware required (works well on a plain x86 laptop with AVX instructions) Global keyboard shortcuts for system-wide operation Automatic text injection into focused applications Configurable whisper models and shortcuts https://github.com/cjams/whispertux #assistant#speech#stt

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща